XML (eXtensible Markup Language) 是一种常用的结构化数据存储和交换格式。 Python 提供了多种处理 XML 的方式，适用于不同场景和需求。
标准库模块对比：
xml.etree.ElementTree: 轻量级，API简单，适合大多数XML处理需求xml.dom: 完整DOM实现，内存消耗大，适合需要完整DOM接口xml.sax: 事件驱动，内存高效，适合处理大型XML文件xml.minidom: 简化版DOM，适合小型XML文档XML 处理最佳实践:
lxml.etreexml.dom.minidom和xml.sax大槪是Python中解析XML文件最广为人知的两个模块了， 原因一是这两个模块自Python 2.0以来就成为Python的标准库； 二是网上关于这两个模块的 使用方面的资料最多。作为主要...
2025-04-17
在 Python 中常见的XML编程接口有DOM和SAX，这两种接口处理XML文件的方式不同，使用场合也不同。 Python有三种方法解析XML：SAX，DOM和ElementTree。 但是最常用的，可能是另外一个模块： lxml ...
2025-04-17
为了方便学习Python语言，基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开，对照书中内容进行学习，在线编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面直接编写，便于作及时的说明和解释。
在数据科学、机器学习及深度学习的领域里，Jupyter是一个强大的工具，它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体，让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展，Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中，从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。