OpenCV提供全面的图像转换工具，涵盖色彩空间变换、几何校正和频域处理：

• 色彩空间转换包括支持RGB/HSV/Lab等200+色彩模型互转（cv2.cvtColor）； 特殊处理：YUV420转RGB（视频解码）、CIE XYZ色域转换。
• 几何变换包括三种变换。 线性变换：旋转/缩放/剪切（cv2.warpAffine）， 非线性变换：透视矫正（cv2.getPerspectiveTransform）， 极坐标变换（cv2.linearPolar）。
• 频域处理包括傅里叶变换（cv2.dft）与小波变换和频域滤波（高通/低通/同态滤波）。
• 二值化与量化包括自适应阈值（cv2.adaptiveThreshold）和色彩量化（K-means聚类）。

所有函数均支持GPU加速（需启用cv2.UMat），处理4K图像仅需毫秒级耗时，广泛应用于工业视觉和医学影像领域。 最新4.x版本新增AI超分辨率转换（DNN模块）。