本章介绍了如下内容。

• 映射类型：Python中的映射类型通过可哈希键与任意值建立关联关系，其键必须为不可变对象且满足哈希一致性要求。 字典(dict)作为语言内置的唯一映射实现，基于哈希表数据结构提供了高效的键值存储和检索功能，支持字符串、数值等常见不可变类型作为键，同时保持元素的插入顺序特性。
• 将字符串格式设置功能用于字典：要对字典执行字符串格式设置操作，不能使用format和命名参数，而必须使用 format_map 。
• 字典方法：字典有很多方法，这些方法的调用方式与列表和字符串的方法相同。

本章介绍的新函数 dict(seq) ： 从键-值对、映射或关键字参数创建字典。

本章将系统讲解Python字典这一核心数据结构，重点涵盖字典的创建、访问和修改操作。 作为可扩展的键值对容器，字典支持高效的数据存储与检索，我们将深入探讨其遍历机制。 此外，还将介绍字典与其他数据结构的嵌套使用场景，包括字典列表、列表字典以及多层嵌套字典等复合数据结构的应用方法。

字典为我们提供了一种直观的方式来描述现实世界中的复杂信息。 想象一下，我们可以用字典完整地记录一个人的方方面面——从基本的姓名、年龄、地址，到职业、兴趣爱好等任何细节； 也能用它来建立各种事物之间的联系，比如构建单词与其解释的对应关系， 记录朋友和他们钟爱的幸运数字，或是整理世界各地山脉及其海拔高度的数据。 这种灵活的结构让我们能够以最自然的方式组织和呈现信息，就像在日常生活中整理资料一样简单明了。

字典的概念其实就来源于我们熟悉的《新华字典》——通过字的读音就能快速找到对应的页码，就像Python字典中通过键(key)查找值(value)一样自然。 生活中处处可见这样的对应关系：手机通讯录里，输入姓名就能立即找到电话号码； 图书馆的检索系统中，输入书名就能定位到具体的书架位置。 这些日常经验都在诠释着字典数据结构的精髓——建立事物之间一一对应的关联，让我们能够通过已知信息快速获取想要的结果。