对于函数式编程，不同的人学习起来会有不同的见解，所谓仁者见仁智者见智。 从使用上可能始于map又终于map，从思想上，源于数学用于数学。 解决某个具体问题的过程中, 在组合程序的子程序部分得到最终程序的过程， 使用的组合方式是计算的组合, 那么也就可以说是函数式编程了。
核心概念与特征：
函数式编程(Functional Programming)是一种以数学函数为基础的编程范式， 其核心思想是将计算视为数学函数的求值过程，避免状态变化和可变数据。 主要特征包括：
纯函数：相同输入永远得到相同输出，无副作用
不可变数据：数据一旦创建就不能被修改
函数是一等公民：函数可以作为参数传递、作为返回值、赋值给变量
声明式风格：关注"做什么"而非"如何做"
递归代替循环：通过递归实现迭代控制流
常见的编程范式有命令式编程、函数式编程、逻辑式编程。 函数式编程是一种编程范式，看待问题的一种方式,每一个函数都是为了用小函数组织成更大的函数，函数的参数也是函数，函数返回的也是函数。常见的面向对象编程是也是一种命令式编程。 函数式编...
2025-04-15
函数式编程的核心就是把函数当成对象来进行编程。 函数式编程（FP）是一种基于λ演算的编程范式， 它将计算视为数学函数的求值过程。其核心哲学是： 表达式优先：所有代码都是表达式，都有返回值 无副作用：函数不改变外部状态，只返回计算结果...
2025-04-15
本节跟 Python的高级特性3、神奇的 __call__ 与返回函数密切相关。 闭包是指引用了外部函数变量的内部函数， 即使外部函数已经执行完毕，内部函数仍能访问这些变量。 创建闭包的条件： 必须有一个嵌套函数（函数内部定义函数）...
2025-04-15
装饰器是Python的一个神器，它赋予函数在不修改自身代码的情况下改变自身行为的能力， 装饰器的基本原理是Python函数可以接受一个函数作为参数并返回一个函数。 作用 当编写了一段程序，发现程序运行的很慢，调试过程中，那么需要知道程...
2025-04-15
为了方便学习Python语言，基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开，对照书中内容进行学习，在线编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面直接编写，便于作及时的说明和解释。
在数据科学、机器学习及深度学习的领域里，Jupyter是一个强大的工具，它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体，让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展，Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中，从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。