软件程序开发所需要的不仅仅是编程语言，还需要具备与工程开发相关的技术。 这就好比掌握了常用的5000个汉字，但想写出一篇优美的散文就需要具备优秀的文辞鉴赏能力， 丰富的知识储备，以及出众的文采，这些都不是5000个汉字本身所能提供的。
本章介绍一些理念方面的概念，虽然会用Python代码来阐述，但是很多理念是软件开发的最佳实践，并不囿于语言本身。
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为了方便学习Python语言，基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开，对照书中内容进行学习，在线编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面直接编写，便于作及时的说明和解释。
在数据科学、机器学习及深度学习的领域里，Jupyter是一个强大的工具，它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体，让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展，Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中，从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。