JSON格式并非文件格式，而是一种编码方法，用字符串表达，从而可以用纯文本文件进行存储。
Python的 json 模块处理了 JSON 数据字符串和 Python 值之间转换的所有细节，
得到了json.loads() 和json.dumps() 函数。
JSON 不能存储每一种 Python 值，它只能包含以下数据类型的值：字符串、整型、浮点型、
布尔型、列表、字典和 NoneType 。
JSON 不能表示Python特有的对象，
如 File 对象、CSV Reader 或 Writer 对象 、Regex 对象或 Selenium WebElement 对象。
stringOfJsonData = '{"name": "Zophie", "isCat": true, "miceCaught":0,"felinelQ": null}'
import json
jsonDataAsPythonValue = json.loads(stringOfJsonData)
jsonDataAsPythonValue
{'name': 'Zophie', 'isCat': True, 'miceCaught': 0, 'felinelQ': None}
type(jsonDataAsPythonValue)
dict
pythonValue = {'isCat': True, 'miceCaught': 0, 'name':'Zophie','felinelQ': None}
import json
stringOfJsonData = json.dumps(pythonValue)
stringOfJsonData
'{"isCat": true, "miceCaught": 0, "name": "Zophie", "felinelQ": null}'
type(stringOfJsonData)
str
该值只能是以下基本 Python 数据类型之一：字典、
列表、整型、浮点型、字符串、布尔型或 None 。
Python 编码为 JSON 类型转换对应表：
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str | string |
| int, float, int- & float-derived Enums | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
JSON 解码为 Python 类型转换对应表：
| JSON | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | str |
| number (int) | int |
| number (real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
import json
Python 字典类型转换为 JSON 对象：
data = {
'no' : 1,
'name' : 'OSGeo中国分会',
'url' : 'https://www.osego.cn'
}
json_str = json.dumps(data)
print ("Python 原始数据：", repr(data))
Python 原始数据： {'no': 1, 'name': 'OSGeo中国分会', 'url': 'https://www.osego.cn'}
print ("JSON 对象：", json_str)
JSON 对象： {"no": 1, "name": "OSGeo\u4e2d\u56fd\u5206\u4f1a", "url": "https://www.osego.cn"}
通过输出的结果可以看出，简单类型通过编码后
跟其原始的 repr() 输出结果非常相似。
接着以上实例，可以将一个 JSON编码的字符串转换回一个 Python 数据结构，
将 JSON 对象转换为 Python 字典：
data2 = json.loads(json_str)
print ("data2['name']: ", data2['name'])
data2['name']: OSGeo中国分会
print ("data2['url']: ", data2['url'])
data2['url']: https://www.osego.cn
如果要处理的是文件而不是字符串，
可以使用json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON 数据。
例如：
写入 JSON 数据。
with open('xx_data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
读取数据。
with open('xx_data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
print(data)
{'no': 1, 'name': 'OSGeo中国分会', 'url': 'https://www.osego.cn'}
json 数据更多用于数据的存储和传输，由于大多数语言都支持这种数据格式，
因此也可以被用来做python项目的配置文件。使用 json 数据做配置文件有个弊端，
无法写注释。普通的 json 字符串内容紧凑，失去了 key-value 数据的可读性，
这一点可以通过格式优化来解决，有很多处理 json 字符串的网站可以将一个 json 字符串格式化成便于阅读的形式。
下面是一个 json配置文件示例 db.json：
with open('xx_db.json', 'w') as fo:
fo.write('''
{
"mysql": {
"host": "127.0.0.1",
"port": 3306,
"db": "test",
"username": "test",
"password": "123456"
},
"redis": {
"host": "127.0.0.1",
"port": 3679,
"db": 0,
"password": "43435"
}
}
''')
使用Python读取也是十分方便：
import json
f = open('xx_db.json')
data = json.load(f)
f.close()
print(data)
{'mysql': {'host': '127.0.0.1', 'port': 3306, 'db': 'test', 'username': 'test', 'password': '123456'}, 'redis': {'host': '127.0.0.1', 'port': 3679, 'db': 0, 'password': '43435'}}