OpenpyXL 是一个开源项目，Openpyxl模块是一个读写Excel 2010文档的Python库。 XLSX 格式的电子表格文件是微软的开放电子表格格式，应用得越来越多。 如果要处理更早格式的Excel文档，可以使用其它库（如：xlrd、xlwt等）。 Openpyxl是一款比较综合的工具，不仅能够同时读取和修改Excel文档，而且可以对Excel文件内单元格进行详细设置， 包括单元格样式等内容，甚至还支持图表插入、打印设置等内容， 使用Openpyxl可以读写xltm, xltx, xlsm, xlsx等类型的文件， 且可以处理数据量较大的Excel文件，跨平台处理大量数据是其它模块没法相比的。 因此，Openpyxl 成为处理Excel XLSX 格式的电子表格的首选库工具。
xlrd、xlwt和openpyxl模块的比较
1）xlrd：对xls、xlsx、xlsm文件进行读操作–读操作效率较高，推荐
2）xlwt：对xls文件进行写操作–写操作效率较高，但是不能执行xlsx文件
3）openpyxl：对xlsx、xlsm文件进行读、写操作–xlsx写操作推荐使用
电子表格的基本概念
在使用Openpyxl前先要了解三个概念，即：Workbook(工作簿，一个包含多个Sheet的Excel文件)、 Worksheet（工作表，一个Workbook有多个Worksheet，表名识别，如“Sheet1”,“Sheet2”等）、 Cell（单元格，存储具体的数据对象）三个对象。
在此将介绍使用 OpenpyXL 读取电子表格的方法。 OpenpyXL 使用下面的命令安装：
# pip install Openpyxl
Requirement already satisfied: Openpyxl in /opt/conda/lib/python3.12/site-packages (3.1.5) Requirement already satisfied: et-xmlfile in /opt/conda/lib/python3.12/site-packages (from Openpyxl) (2.0.0) Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.
首先导入 openpyxl 模块，如果出错说明安装并未成功：
import openpyxl
读取电子表格文件使用 openpyxl.load_workbook() 函数：
wb = openpyxl.load_workbook('/data/demo/example.xlsx' )
默认可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为True 。
在 Excel 中每次只能处理一个工作表，这个工作表的状态称为活动状态。
获得当前正在显示的工作表可以用 active 属性：
asheet = wb.active
每一个电子表格都有名称，通过 title 属性获得：
asheet.title
'工作表2'
活动工作表的概念在使用 Excel 处理时比较方便。
但是编程处理中更倾向于使用更准确的方式来获取。
要获得某个工作表， 可以根据工作表的名字获得。
要知道工作表的名字，
可以先通过 sheetnames 属性或 get_sheet_by_names() 函数把所有工作表的名称列出：
wb.sheetnames
['工作表2', 'Sheet2', 'Sheet1']
使用 get_sheet_by_name() 函数返回参数指定的工作表对象，
以下代码为旧版本用法，后续都使用新版本处理：
sheet = wb.get_sheet_by_name('工作表2')
/tmp/ipykernel_580/2928318896.py:1: DeprecationWarning: Call to deprecated function get_sheet_by_name (Use wb[sheetname]).
sheet = wb.get_sheet_by_name('工作表2')
也可以通过索引值 ， 如下所示：
sheet2 = wb.worksheets[1]
工作表还有一些属性，如最大列数与最大行数，这两个数据表示工作表是实际存储数据的最大值，可以通过下面的属性获取：
sheet.max_row
4
sheet.max_column
2
根据工作表的最大列数与最大行数，可以用来对工作表的行、列进行遍历 。
type(sheet.rows), type(sheet.columns)
(generator, generator)
因为按行，所以返回 A1 , B1 , C1 这样的顺序：
for row in sheet.rows:
for cell in row:
print(cell.coordinate, cell.value, end=', ')
print()
A1 name, B1 age, A2 Max, B2 26, A3 Marry, B3 18, A4 Nanncy, B4 10,
交换遍历的先后，下面以 A1 , A2 , A3 这样的顺序来获取单元格：
for column in sheet.columns:
for cell in column:
print(cell.value, end=', ')
print()
name, Max, Marry, Nanncy, age, 26, 18, 10,
上面的代码就可以获得所有单元格的数据。
如果要通过指定的索引值来获得行或列对象，可以通过索引 。
因为sheet.rows是生成器类型，
不能使用索引，转换成list之后再使用索引，
list(sheet.rows)[2]这样就获取到第二行的 tuple 对象。
for cell in list(sheet.rows)[2]:
print(cell.value , end=', ')
Marry, 18,
b4 = sheet['B4']
b4.value
10
有了单元格，也可以返回其“坐标”的值，如下面表达式，说明单元格的列、行及其值：
f'({sheet.cell(row=4, column=2).coordinate}, {b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}'
'(B4, 2, 4) is 10'
坐标的横坐标使用字母表达，在数目较少时比较方便， 但如果数目多了，就显得比较繁琐。
除了用坐标的方式获得，OpenpyXL 还可以用cell函数, 使用关键字参数传入行与列的索引值，下面同样获取 B4 单元格：
b4t = sheet.cell(row=4, column=2)
print(b4t.value)
10
有了单元格，也可以返回其“坐标”的值，如下面表达式，说明单元格的列、行及其值：
f'({b4t.column}, {b4.row}) is {b4t.value}'
'(2, 4) is 10'
b4.column 返回 B , b4.row 返回 4 , value 则是那个单元格的值。
另外cell还有一个属性coordinate ，返回其坐标表达：
b4t.coordinate
'B4'
for i in range(1, 4):
for j in range(1, 3):
cel = sheet.cell(row=i, column=j)
print( f'{cel.coordinate}:{cel.value}',end=', ')
print()
A1:name, B1:age, A2:Max, B2:26, A3:Marry, B3:18,
除了使用遍历的方法，还可以像使用切片那样使用，相当于一个小的工作表。
sheet['A1':'B3'] 返回一个元组，该元组由子元组对象构成；
子元组对象由每行的单元格构成。
for row in sheet['A2':'B3']:
for cell in row:
print(cell.coordinate, end=', ')
print()
A2, B2, A3, B3,
根据遍历后打印的坐标来看，与工作表中的排列顺序是一致的。
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
根据列的数字返回字母，如下：
get_column_letter(2)
'B'
根据字母返回列的数字，如下：
column_index_from_string('D')
4