异常处理是 Python 编程中管理错误和异常情况的重要机制。 合理的异常处理可以增强程序的健壮性和用户体验。
异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。
Python使用异常对象来表示异常状态，并在遇到错误时引发异常。异常对象未被处理（或捕获）时，程序将终止并显示一条错误消息（traceback）。
# 演示除零异常
# 1 / 0 #此代码会报错
如果异常只能用来显示错误消息，就没多大意思了。
但事实上，每个异常都是某个类（这里是ZeroDivisionError）的实例。
能以各种方式引发和捕获这些实例，从而逮住错误并采取措施， 而不是放任整个程序失败。
当程序出现问题时，将自动引发异常。先来看看如何自主地引发异常，还有如何创建异常，然后再学习如何处理这些异常。
要引发异常，可使用 raise 语句，并将一个类（必须是 Exception 的子类）或实例作为参数。
将类作为参数时，将自动创建一个实例。下面的示例使用的是内置异常类 Exception ：
# raise Exception #此代码会报错
# raise Exception('hyperdrive overload') #此代码会报错
在第一个示例（ raise Exception ）中，引发的是通用异常，没有指出出现了什么错误。
在第二个示例中，添加了错误消息 hyperdrive overload 。
有很多内置的异常类，下面描述了最重要的几个。这些异常类都可用于 raise 语句中。
Exception| 几乎所有的异常类都是从它派生而来的AttributeError| 引用属性或给它赋值失败时引发OSError| 操作系统不能执行指定的任务（如打开文件）时引发，有多个子类IndexError| 使用序列中不存在的索引时引发，为LookupError的子类 8KeyError| 使用映射中不存在的键时引发，为LookupError的子类NameError| 找不到名称（变量）时引发SyntaxError| 代码不正确时引发TypeError| 将内置操作或函数用于类型不正确的对象时引发ValueError| 将内置操作或函数用于这样的对象时引发：其类型正确但包含的值不合适ZeroDivisionError| 在除法或求模运算的第二个参数为零时引发
虽然内置异常涉及的范围很广，能够满足很多需求，但有时可能想自己创建异常类。
例如， 在前面的超光速推进装置过载（ hyperdrive overload ）示例中，
使用专用的 HyperdriveError 类来表示超光速推进装置的错误状态不是更自然吗？
好像提供了错误消息就足够了。在后面章节将看到，可基于异常所属的类选择性地处理异常。
因此，如果要使用特殊的错误处理代码对超光速推进装置错误进行处理，
就必须有一个专门用于表示这些异常的类。
那么如何创建异常类呢？就像创建其他类一样，
但务必直接或间接地继承 Exception （这意味着从任何内置异常类派生都可以）。
因此，自定义异常类的代码类似于下面这样：
class SomeCustomException(Exception): pass
工作量真的不大。（当然，如果愿意，也可在自定义异常类中添加方法。）