计算机处理的对象有多种类型，这些类型在计算机中称为“数据类型”。
Python3 中常见的数据类型有：
- Number（数字）
- String（字符串）
- bool（布尔类型）
- List（列表）
- Tuple（元组）
- Set（集合）
- Dictionary（字典）
在这其中，布尔类型是特殊的数字类型；数字、字符串是基本数据类型； 列表、元组、集合被称为容器类型，由数字、字符串类型构成； 字典是一种常用的特殊结构，同样由数字、字符串构成。 这样，最基本数据类型主要分为两类，一类是数字形式的，称为“数值类型”；还有一类是字符串。
在Python语言中数据类型还有可变、不可变的区别。Python3 的六个标准数据类型中：
- 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
- 可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
此外还有一些高级的数据类型，如: 字节数组类型(bytes)。
记住，表达式是值和操作符的组合，它们可以通过求值成为单个值。
“数值类型”是一类值，每个值都只属于一种数值类型。例如，值 -2 和 30 属于“整型”值。
整型（或int)数值类型表明值是整数。 带有小数点的数，如 3.14 ，称为“浮点型”(或 float )。
请注意，尽管 42 是一个整型，但 42.0 是一个浮点型。
2
2
3E-2
0.03
在 Python 中查看类型，使用 type() 内置函数。
type(2)
int
type("2")
str
type(1+3j)
complex
在 Python 中支持复数表达式。复数由实数部分和虚数部分构成，可以用 a + bj ，或者 complex(a,b) 表示， 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。 整数与浮点型数混合运算时会将整数转换为浮点数。
布尔类型即 True 或 False。 在 Python 中，True 和 False 都是关键字，表示布尔值。 布尔类型可以用来控制程序的流程，比如判断某个条件是否成立，或者在某个条件满足时执行某段代码。
特点
bool 是 int 的子类，因此布尔值可以被看作整数来使用，其中 True 等价于 1。 布尔类型可以和其他数据类型进行比较，比如数字、字符串等。在比较时，Python 会将 True 视为 1，False 视为 0。 布尔类型可以和逻辑运算符一起使用，包括 and、or 和 not。这些运算符可以用来组合多个布尔表达式，生成一个新的布尔值。 布尔类型也可以被转换成其他数据类型，比如整数、浮点数和字符串。在转换时，True 会被转换成 1，False 会被转换成 0。
可以使用 bool() 函数将其他类型的值转换为布尔值。
以下值在转换为布尔值时为 False：None、False、零 (0、0.0、0j)、空序列（如 ''、()、[]）和空映射（如 {}）。
其他所有值转换为布尔值时均为 True。
实例：
布尔类型的值和类型。
a = True
b = False
print(type(a))
<class 'bool'>
print(type(b))
<class 'bool'>
布尔类型的整数表现。
print(int(True))
1
print(int(False))
0
使用 bool() 函数进行转换。
print(bool(0))
False
print(bool(42))
True
print(bool(''))
False
print(bool('Python'))
True
print(bool([]))
False
print(bool([1, 2, 3]))
True
布尔逻辑运算。
print(True and False)
False
print(True or False)
True
print(not True)
False
布尔比较运算。
print(5 > 3)
True
print(2 == 2)
True
print(7 < 4)
False
布尔值在控制流中的应用。
if True:
print("This will always print")
if not False:
print("This will also always print")
This will always print This will also always print
x = 10
if x:
print("x is non-zero and thus True in a boolean context")
x is non-zero and thus True in a boolean context
注意: 在 Python 中，所有非零的数字和非空的字符串、列表、元组等数据类型都被视为 True，只有 0、空字符串、空列表、空元组等被视为 False。因此，在进行布尔类型转换时，需要注意数据类型的真假性。
前面说明的都是常规的数字，都是常见的十进制数值。在大多数计算机语言中，整数除了十进制表达，一般都还有十六进制数、八进制数和二进制数的表达方式，Python也是这样。
在 Pthon 中使用 0x 开头的“数字”表示十六进制的数。对于 9 以后的数字，没有对应的阿拉伯数字。则使用 a 表示 10 ， b 表示 11 ，依次类推，最后 f 表示 15。 在十六进制表达中不区分“字母”的大小写。
0xAF
175
注意这里，在 Jupyter 中，会对表达式进行求值，从而得到对应的 10 进制的结果。
0xaF
175
在 Python 中使用 0o 开头的数字表示八进制， 注意 0 后面是英文字母 o 。
0o1234
668
在八进制表达中，数字 8 ， 9 不能出现：
# 数字9不能出现
# 0o129 #此段代码会报错
0b 开关的表达式表示二进制。在二进制表达式中，只能使用数字 0 与 1 ：
0b1011010010
722
这些表示法都以 0 打头。
Python 数值类型转换
有时候，需要对数据内置的类型进行转换，数值类型的转换，只需要将数值类型作为函数名即可。
int(x)将x转换为一个整数。float(x)将x转换到一个浮点数。complex(x)将x转换到一个复数，实数部分为x，虚数部分为0。complex(x, y)将x和y转换到一个复数，实数部分为x，虚数部分为y。x和y是数字表达式。long(x [,base] )： 将x转换为一个长整数hex(x)： 将一个整数转换为一个十六进制字符串oct(x)： 将一个整数转换为一个八进制字符串bin(x)： 将一个整数转换为一个二进制字符串
以下实例将浮点数变量 a 转换为整数，这个过程可能称为“取整”更合适一点。
a = 3.1415926
int(a)
3
转换为复数表达式。
complex(a)
(3.1415926+0j)
计算机，最初的设计的目的就是帮助人们进行计算。在计算机语言中实现了很多数学中的计算表达方法， 这些表达方法大多数与数学表达方法一致，但也有一些不同。
Juypyter 解释器可用作功能强大的计算器。请尝试执行如下操作：
2 + 2
4
结果应该为4，这不难。下面的运算呢？
53672 + 235253
288925
还是觉得没什么？不可否认，这是很常见的运算。（下面假设对如何使用计算器很熟悉，知道 1 + 2 * 3 和 (1 + 2) * 3 有何不同。）
所有常见算术运算符的工作原理都与预期的一致。
除法运算的结果为小数，即浮点数（float或floating-point number）。
1 / 2
0.5
1 / 1
1.0
如果想丢弃小数部分，即执行整除运算，可使用双斜杠 // 。
1 // 2
0
1 // 1
1
5.0 // 2.4
2.0
在较旧的Python 2.x 版本中，对整数执行常规除法运算的结果与使用双斜杠类似。 有一些变通的方法可以达到与 Python 3.x 一致执行方式。这里不多介绍了。 至此，已了解了基本的算术运算符（加法、减法、乘法和除法）， 但还有一种与整除关系紧密的运算没有介绍。
1 % 2
1
这是求余（求模）运算符。x % y的结果为x除以y的余数。换而言之，结果为执行整除时余 下的部分，即x % y等价于x - ((x // y) * y)。
10 // 3
3
10 % 3
1
在这里，10 // 3 为 3 ，因为结果向下取整，而 3*3 为 9 ，因此余数为 1 。
9 // 3
3
9 % 3
0
将 9 除以 3 时，结果正好为 3，没有向下取整，因此余数为 0 。
2.75 % 0.5
0.25
从最后一个示例可知，求余运算符也可用于浮点数。 这种运算符甚至可用于负数，但可能不那么好理解。
10 % 3
1
10 % -3
-2
-10 % 3
2
-10 % -3
-1
也许不能通过这些示例一眼看出求余运算的工作原理，但通过研究与之配套的整除运算可帮助理解。
10 // 3
3
10 // -3
-4
-10 // 3
-4
-10 // -3
3
基于除法运算的工作原理，很容易理解最终的余数是多少。对于整除运算，需要明白的一个 重点是它向下圆整结果。因此在结果为负数的情况下，圆整后将离0更远。这意味着对于-10 // 3， 将向下圆整到-4，而不是向上圆整到-3。
这里要介绍的最后一个运算符是乘方（求幂）运算符。
请注意，乘方运算符的优先级比求负（单目减）高，因此 -3**2 等价于 -(3**2) 。
-3 ** 2
-9
如果要计算的是 (-3)**2 ，必须使用括号进行明确。
(-3) ** 2
9
import time
now = time.time()
now
1744677799.3495803
round(now, 2)
1744677799.35
round(now, 4)
1744677799.3496
round(now)
1744677799
导入 time,将 time.time() 保存在now 中之后，
调用 round(now,2)，将 now 舍 入到小数点后两位数字，
round(now,4)舍入到小数点后四位数字，
round(now)舍入到最接近的整数。