读取和写入栅格文件的“窗口”
从Rasterio 0.3开始,您可以读取和写入栅格文件的“窗口”。此功能允许您处理比计算机RAM...

数据处理方法
几何操作geopandas在shapely库中提供了所有几何操作的工具。 请注意,所有用于创建不同...

其他
地理编码geopandas.geocode.geocode(strings, provider='...

管理坐标参考与坐标转换
每个坐标值都是完全限定的域名,需要一个有明确标识。 此值标识了几何相关描述、几何对象定义的坐标空间...

评价几何对象之间的关系
在前面一节中,我们使用了 MBR 来评价几何对象之间的空间关系。 但是这种比较只是一种算法上的优化...

导入Shapefile
导入Shapefile到数据库与我们程序中的其他版本差不多。 例如: In [5]...

Rtree空间索引工具介绍
内容参考: https://blog.csdn.net/junqing_wu/article/de...

GeoJSON
GeoJSON是一种用于编码各种地理数据结构的格式。GeoJSON对象可以表示几何形状,特征或特征...

使用pyshp读写Shapefile
Python Shapefile库(pyshp)为Esri Shapefile格式提供读写支持。 ...

开始使用 Basemap
现在开始在 Python 中使用 Basemap 。 Basemap基本用法 ...

Basemap 地震数据可视化案例
美国政府维护着一系列来自最近地震事件的地震相关数据的实时馈送。您也可以选择检查过去一小时到过去三十...

Cartopy 介绍
Cartopy是一个Python包,用于地理空间数据处理,以便生成地图和其他地理空间数据分析。 C...

Cartopy地图绘图:理解地图畸变
这里展示两个例子。可以用于地图学教学中。 Tissot's indicatri...

Cartopy 地图绘图1
使用 NatureEarth 数据创建特征此示例手动实例化 cartopy.feature.Nat...

开始使用 Cartopy
这一节通过实例演示了Cartopy制图的强大功能。 绘图过程中用到了一些自带数据,需要联网运行。有...

地图界线与地图背景的绘制
Basemap包括GSSH海岸线数据集,以及来自GMT的河流、州和国家边界的数据集。这些数据集可用...

使用数据
使用shapefileBasemap处理矢量文件的方式与其他库非常不同,值得注意。 基本用法让我们...

Basemap介绍与安装
先进行一些基本的说明。 Basemap简介Matplotlib是Python常...

使用plot绘图
在地图上绘制标记或线条。 plot(x, y, *args, **kwargs) 第一个示例显示单...

自定义色彩映射
Matplotlib颜色图真的很实用,相比其他软件而言,它的创造性较高。但是他们很难理解,大多数时...

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介绍

为了方便学习Python语言,基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开,对照书中内容进行学习,在线编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面直接编写,便于作及时的说明和解释。

在数据科学、机器学习及深度学习的领域里,Jupyter是一个强大的工具,它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体,让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展,Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中,从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。





平台内核

目前平台提供配置好的计算时内核供运行使用。后期会根据需求增加公用内核及内核中的默认类库。 相关语言运行环境与类库一般由 Conda 库提供最新版本。

  • Python 3.11 [系统]
  • Python 3.12 [Conda]
  • R 4.4 [Conda]


注意事项

  • 平台使用Jupyter技术搭建,登陆认证使用本系统的注册账号。
  • 使用提供一定数量的硬盘空间存储供用户使用。目前限制为 500M 。
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