Cartopy 介绍
Cartopy是一个Python包,用于地理空间数据处理,以便生成地图和其他地理空间数据分析。 C...

Cartopy地图绘图:理解地图畸变
这里展示两个例子。可以用于地图学教学中。 Tissot's indicatri...

Cartopy绘图功能
在cartopy中修改地图的边界此示例演示如何修改地图的边界。我们在 PlateCarree 坐标...

绘制不同区域的方法
继续展示一些其他示例。 绘制全球地图 In [2]: import matpl...

Cartopy 地图绘图1
使用 NatureEarth 数据创建特征此示例手动实例化 cartopy.feature.Nat...

开始使用 Cartopy
这一节通过实例演示了Cartopy制图的强大功能。 绘图过程中用到了一些自带数据,需要联网运行。有...

开始使用GDAL
导入GDAL在Python中使用GDAL,只需要导入 gdal 模块。 在早期的版本(1.5以前)...

读取遥感影像的信息
从GDAL提供的实用程序来看,很多程序的后缀都是 .py ,这充分地说明了Python语言在GDA...

使用GDAL访问栅格数据集的数据
通过上一节介绍的方法,可以访问遥感影像的描述性信息,可以概括地知道影像的获取时间、处理时间、空间分...

访问索引图像的处理
图像 lu75i1.tif 是索引图像,使用gdalinfo来查看的话,可以看见有如下的信息: ...

使用GDAL创建影像
使用Create函数创建影像如果不是使用一个已有的影像文件来创建新的影像,就需要用到 Create...

GDAL和 Pillow 的互操作
前面提到过,GDAL和PIL很相像。它们处理和操作的对象都是栅格图像。 但它们又不一样。 GDAL...

开始使用 RasterIO
读写数据文件是空间数据程序员的工作。本文档介绍如何使用栅格读取现有文件和创建新文件。 一些高级主题...

NumPy 掩膜
如果需要,可以将数据集带区读取为 numpy-masked 数组。 In [2]:...

使用 RasterIO 制图
空间数据可视化对于理解数据非常重要,即使是最简单的制图结果也能给予对研究对象的极大理解。 GDAL...

RasterIO的其他技术细节
读取栅格带的颜色解释可以从数据集中读取栅格带的颜色解释。 In [1]: im...

使用OGR模块打开矢量数据
首先来看一下使用Python如何对矢量数据进行操作。 导入 ogr 模块在 Python 中使用 ...

读取矢量数据
矢量数据常用的数据集一种是ESRI的Shapefile,另一种是MapInfo的TAB文件。 它们...

使用 OGR 创建矢量数据
我们以Shapefile为例,使用以下函数创建新的数据源(DataSource): driver...

空间过滤器(Spatial filters)
如果说按照属性筛选要素是带有数据库特征的话,那么,根据空间位置的筛选就是典型的GIS操作了。 在O...

阅读使用手册


平台的登录与使用,请参考 《用户使用手册》


注册用户账号


若尚未开通科学计算平台使用权限,请 注册用户账号


登陆


第三方账号登录



介绍

为了方便学习Python语言,基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开,对照书中内容进行学习,在线编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面直接编写,便于作及时的说明和解释。

在数据科学、机器学习及深度学习的领域里,Jupyter是一个强大的工具,它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体,让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展,Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中,从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。





平台内核

目前平台提供配置好的计算时内核供运行使用。后期会根据需求增加公用内核及内核中的默认类库。 相关语言运行环境与类库一般由 Conda 库提供最新版本。

  • Python 3.11 [系统]
  • Python 3.12 [Conda]
  • R 4.4 [Conda]


注意事项

  • 平台使用Jupyter技术搭建,登陆认证使用本系统的注册账号。
  • 使用提供一定数量的硬盘空间存储供用户使用。目前限制为 500M 。
Copyright © 立方智算 Since 2025. 工信部ICP备案:吉ICP备2025024314号