Python 数字图像处理:高级形态学处理
形态学处理,除了最基本的膨胀、腐蚀、开/闭运算、黑/白帽处理外, 还有一些更高级的运用,如凸包,连通区…

Python 数字图像处理:高级滤波
在数字图像处理中,filters.rank 子模块(属于 scikit-image 库) 提供了一系列…

Python 数字图像处理:骨架提取与分水岭算法
在Python中,数字图像处理涉及到多个库,如OpenCV、SciPy和Pillow等,这些库提供了丰…

姿态估计
本节将学习利用 calib3d 模块在图像中创建3D效果。 基本原理本节内容简短。在之前的相机标定中,…

高动态范围成像(HDR)
本章将学习如下内容: 如何从曝光序列生成并显示HDR图像 运用曝光融合技术合并曝光序列 理论基础高…

Python 数字图像处理:对比度与亮度调整
图像处理中的图像亮度与对比度的调整,是放在 skimage 包的 exposure 模块里面的。 ga…

Python 数字图像处理:图像简单滤波
数字图像处理中的图像滤波有两种效果:一种是平滑滤波,用来抑制噪声; 另一种是微分算子,可以用来检测边缘…

Python 数字图像处理:图像自动阈值分割
图像阈值分割是一种广泛应用的分割技术,是利用图像中要提取的目标区域与其背景在灰度特性上的差异, 把图像…

Python 数字图像处理:直方图与均衡化
在图像处理中,直方图是非常重要,也是非常有用的一个处理要素。 在 skimage 库中对直方图的处理,…

Python 数字图像处理:图像数据类型及颜色空间转换
在Python中进行图像处理,特别是在使用OpenCV和Pillow(PIL)等库时, 了解和操作图像…

Python 数字图像处理:图像的批量处理
有些时候,不仅要对一张图片进行处理,可能还会对一批图片进行处理。 这时候,可以通过循环来执行处理,也可…

Python 数字图像处理:图像的绘制
在Python中,图像绘制是数字图像处理的基础操作之一,常用于标注、可视化、生成图形界面等场景。 通过…

Python 数字图像处理:图像像素的访问与裁剪
图片读入程序中后,是以 numpy 数组存在的。 因此对 numpy 数组的一切功能,对图片也适用。对…

Python 数字图像处理:图像的形变与缩放
图像的形变与缩放,使用的是 skimage 的 transform 模块,函数比较多,功能齐全。 改变…

如何使用 OpenCV 处理图像
pillow相对于OpenCV 来讲,它还是弱小很多。跟很多开源软件一样 OpenCV 也提供了完善的…

OpenCV 之绩效衡量和改进技术
在图像处理中,由于每秒要处理大量操作,因此代码不仅必须提供正确的解决方案,而且必须以最快的方式提供。 …

开始使用 OpenCV
OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个开源的…

GDAL简介
GDAL 是读写大量的栅格空间数据格式的广泛应用的开源库。该库起源于 1998年,已经大幅进化。 它支…

绘制线
Mapnik提供了两种绘制线状要素的方法: LineSymbolizer 和LinePatternSy…

绘制标注
文本标注可以使用文字将地理空间数据显示在地图上, 与地图符号一样,对于任何一个地图文本标记都是很重要的…

阅读使用手册


平台的登录与使用,请参考 《用户使用手册》


注册用户账号


若尚未开通科学计算平台使用权限,请 注册用户账号


登陆


第三方账号登录



介绍

为了方便学习Python语言,基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开,对照书中内容进行学习,在线编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面直接编写,便于作及时的说明和解释。

在数据科学、机器学习及深度学习的领域里,Jupyter是一个强大的工具,它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体,让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展,Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中,从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。





平台内核

目前平台提供配置好的计算时内核供运行使用。后期会根据需求增加公用内核及内核中的默认类库。 相关语言运行环境与类库一般由 Conda 库提供最新版本。

  • Python 3.11 [系统]
  • Python 3.12 [Conda]
  • R 4.4 [Conda]


注意事项

  • 平台使用Jupyter技术搭建,登陆认证使用本系统的注册账号。
  • 使用提供一定数量的硬盘空间存储供用户使用。目前限制为 500M 。
Copyright © 立方智算 Since 2025. 工信部ICP备案:吉ICP备2025024314号