立方智算 立方智算
动态更新维护的Python语言教程。
图像梯度
本章将学习如下内容: 查找图像渐变、边缘等 介绍如下函数:cv2.Sobel(),cv2.Sch...

轮廓入门
本教程将学习如下内容: 了解轮廓是什么 学习寻找轮廓、绘制轮廓等 介绍两个关键函数:cv2.fi...

Python设计模式(创建)之工厂方法模式
工厂方法模式(Factory Method Pattern)是一种创建型设计模式,用于将对象的创建...

轮廓特征
本文将学习如下内容: 找到轮廓的不同特征,如面积、周长、质心、边界框等 将看到许多与轮廓相关的功...

轮廓属性
本文将学习提取对象的一些常用属性,如密实度、等效直径、掩膜与像素点、平均强度等。 更多功能可以在M...

直方图 - 第1部分:查找、绘制和分析
本教程将学习如下内容: 学习使用OpenCV和Numpy函数查找直方图 介绍两个关键函数:cv2...

直方图 - 第2部分:均衡化
本节将学习直方图均衡化的概念,并使用它来提高图像的对比度。 理论基础考虑一个像素值仅限于某个特定值...

直方图 - 第3部分:二维直方图
本章将学习如何查找和绘制二维直方图。这将在接下来的章节中有所帮助。 介绍在第一篇文章中,我们计算并...

直方图 - 第4部分:反投影
本章将学习直方图反投影。 理论基础该算法由Michael J. Swain和Dana H. Bal...

模板匹配
本章将学习如下内容: 使用模板匹配查找图像中的对象 介绍两个关键函数: cv2.matchTem...

霍夫圆变换
本章将介绍如下内容: 如何利用霍夫变换实现图像中的圆形检测 讲解核心函数:cv2.HoughCi...

基于分水岭算法的图像分割
本章将学习以下内容: 学习基于标记的分水岭算法(marker-based watershed a...

交互式前景提取(使用GrabCut算法)
本章将介绍使用GrabCut算法提取图像前景的方法,并创建一个交互式应用来实现这一功能。 理论...

特征匹配
本章将学习以下内容: 学习如何将一幅图像中的特征与其他图像进行匹配 使用OpenCV中的暴力匹配...

从立体图像生成深度图
本节将学习如何从立体图像中生成深度图。 基本原理上一节中,我们学习了极线约束等基础概念和相关术语。...

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介绍

为了方便学习Python语言,基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开,对照书中内容进行学习,在线编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面直接编写,便于作及时的说明和解释。

在数据科学、机器学习及深度学习的领域里,Jupyter是一个强大的工具,它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体,让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展,Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中,从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。





平台内核

目前平台提供配置好的计算时内核供运行使用。后期会根据需求增加公用内核及内核中的默认类库。 相关语言运行环境与类库一般由 Conda 库提供最新版本。

  • Python 3.11 [系统]
  • Python 3.12 [Conda]
  • R 4.4 [Conda]


注意事项

  • 平台使用Jupyter技术搭建,登陆认证使用本系统的注册账号。
  • 使用提供一定数量的硬盘空间存储供用户使用。目前限制为 500M 。
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