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动态更新维护的Python语言教程。
Mapnik介绍与基本使用方法
Mapnik是一个强大的使用地理空间数据创建地图的强大工具包 , 其核心是一个 C++ 的共享库提...

地图和图层对象的属性和方法
地图和图层对象的属性和方法。 创建地图对象将数据源、symbolizers、规...

Pandas基本功能
到目前为止,我们了解了三种Pandas数据结构以及如何创建它们。我们将主要关注数据帧(DataFr...

Pandas函数应用
将自定义或其他库的函数应用于Pandas对象,包括三个重要的方法,下面来讨论如何使用这些方法。 使...

Pandas重建索引
重新索引会更改DataFrame的行标签和列标签。重新索引意味着符合数据以匹配特定轴上的一组给定的...

Pandas索引和选择数据
除了基于纯标签和整数之外,Pandas还提供了一种使用运算符进行选择和子集化对象的混合方法。 可以...

Pandas统计函数
统计方法有助于理解和分析数据的行为。 现在将学习一些统计函数,可以将这些函数应用到 Pandas ...

Pandas选项和自定义
Pandas提供API来自定义其行为的某些方面,大多是用来显示。 API由五个相关函数组成。它们分...

Pandas 中的序列(Series)
Pandas 中序列(Series)是能够保存任何类型的数据(整数,字符串,浮点数,Python对...

SciPy中的数值积分
SciPy 是一个用于数学、科学和工程领域的开源Python库,提供了许多高级数值计算功能,包括数...

SciPy中的非线性方程组求解
在SciPy中,optimize 库中的 fsolve() 函数可以用来对非线性方程组进行求解。 ...

Matplotlib中绘制精美的图表
Matplotlib 是 Python 中最强大的数据可视化库之一,但其默认样式较为基础。 通过定...

matplotlib中的Artist对象
matplotlib API 包含有三层: backend_bases.FigureCanvas...

Seaborn介绍及入门了解
Seaborn 是一个用于在 Python 中制作统计图形的库,它能够创建高度吸引人的可视化图表,...

Seaborn 绘图功能概述
Seaborn‌是一个基于‌Matplotlib‌的Python数据可视化库,专为统计绘图而设计。...

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介绍

为了方便学习Python语言,基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开,对照书中内容进行学习,在线编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面直接编写,便于作及时的说明和解释。

在数据科学、机器学习及深度学习的领域里,Jupyter是一个强大的工具,它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体,让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展,Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中,从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。





平台内核

目前平台提供配置好的计算时内核供运行使用。后期会根据需求增加公用内核及内核中的默认类库。 相关语言运行环境与类库一般由 Conda 库提供最新版本。

  • Python 3.11 [系统]
  • Python 3.12 [Conda]
  • R 4.4 [Conda]


注意事项

  • 平台使用Jupyter技术搭建,登陆认证使用本系统的注册账号。
  • 使用提供一定数量的硬盘空间存储供用户使用。目前限制为 500M 。
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