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动态更新维护的Python语言教程。
Python 设计模式(行为)之迭代器模式
迭代器模式让在不暴露集合底层实现形式的情况下遍历集合中的所有元素。 不了解Python中字典和集合...

Python 设计模式(结构)之适配器模式
适配器模式(Adapter Pattern)是结构型设计模式之一,主要用于解决接口不兼容问题, 通...

高级主题
切片和masking迭代器若想添加空间矢量数据格式,可查找外包四边形(bounding box) ...

写入矢量数据
一个矢量文件可以通过模式 'a' (append) 打开,也可以通过模式 'w' (write)写...

jieba分词
为了让计算机更容易理解文本,通常中文信息处理的第一步是中文分词。中文分词是在中文句子中的词与词之间...

NumPy中的矩阵运算
NumPy和Matlab不一样,对于多维数组的运算,缺省情况下并不使用矩阵运算, 如果你希望对数组...

SciPy中的函数最小值
在SciPy中,optimize 库提供了几个求函数最小值的算法: fmin, fmin_powe...

SymPy中的球体体积
在用 SciPy 数值积分一节介绍了如何使用数值定积分计算球体的体积, 而 SymPy 的符号积分...

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使用 Python-docx 模块可以自动化的解决大部分操作。Python-docx 是一个很强大...

实例:在文档内替换文字
在Python中替换文档内容有多种方法,适用于不同类型的文档和不同复杂度的替换需求。 批量替换功能...

数字图像处理的基本概念
图像处理技术是用计算机对图像信息进行处理,以达到所需结果的技术。 数字图像是指用工业相机、摄像机、...

Python 使用 Pillow 打开图像文件
Pillow 是 PIL 的替代版本。 由于PIL仅支持到Python 2.7,加上年久失修,于是...

Python 使用 Pillow 处理图像:几何变换
Pillow 库操作切片、旋转、滤镜、输出文字、调色板等功能一应俱全。 几何变换Image 包含调...

Python 使用 Pillow 处理图像通道
Pillow (PIL) 是 Python 中最流行的图像处理库之一,它提供了强大的通道操作功能。...

Python 使用 Pillow 处理图像:图像增强
Pillow(Python Imaging Library)是 Python 中最流行的图像处理库...

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介绍

为了方便学习Python语言,基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开,对照书中内容进行学习,在线编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面直接编写,便于作及时的说明和解释。

在数据科学、机器学习及深度学习的领域里,Jupyter是一个强大的工具,它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体,让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展,Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中,从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。





平台内核

目前平台提供配置好的计算时内核供运行使用。后期会根据需求增加公用内核及内核中的默认类库。 相关语言运行环境与类库一般由 Conda 库提供最新版本。

  • Python 3.11 [系统]
  • Python 3.12 [Conda]
  • R 4.4 [Conda]


注意事项

  • 平台使用Jupyter技术搭建,登陆认证使用本系统的注册账号。
  • 使用提供一定数量的硬盘空间存储供用户使用。目前限制为 500M 。
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