立方智算 立方智算
动态更新维护的Python语言教程。
Pandas基本功能
到目前为止,我们了解了三种Pandas数据结构以及如何创建它们。我们将主要关注数据帧(DataFram…

Pandas函数应用
将自定义或其他库的函数应用于Pandas对象,包括三个重要的方法,下面来讨论如何使用这些方法。 使用适…

Pandas重建索引
重新索引会更改DataFrame的行标签和列标签。重新索引意味着符合数据以匹配特定轴上的一组给定的标签…

Pandas索引和选择数据
除了基于纯标签和整数之外,Pandas还提供了一种使用运算符进行选择和子集化对象的混合方法。 可以使用…

Pandas统计函数
统计方法有助于理解和分析数据的行为。 现在将学习一些统计函数,可以将这些函数应用到 Pandas 的对…

Pandas选项和自定义
Pandas提供API来自定义其行为的某些方面,大多是用来显示。 API由五个相关函数组成。它们分别是…

Pandas 中的序列(Series)
Pandas 中序列(Series)是能够保存任何类型的数据(整数,字符串,浮点数,Python对象等…

SciPy中的数值积分
SciPy 是一个用于数学、科学和工程领域的开源Python库,提供了许多高级数值计算功能,包括数值积…

SciPy中的非线性方程组求解
在SciPy中,optimize 库中的 fsolve() 函数可以用来对非线性方程组进行求解。 它的…

Matplotlib中绘制精美的图表
Matplotlib 是 Python 中最强大的数据可视化库之一,但其默认样式较为基础。 通过定制化…

matplotlib中的Artist对象
matplotlib API 包含有三层: backend_bases.FigureCanvas :…

Seaborn介绍及入门了解
Seaborn 是一个用于在 Python 中制作统计图形的库,它能够创建高度吸引人的可视化图表, 它…

Seaborn 绘图功能概述
Seaborn‌是一个基于‌Matplotlib‌的Python数据可视化库,专为统计绘图而设计。 它…

Seaborn中的seaborn.objects 接口
seaborn.objects命名空间是在 0.12 版本中引入的,作为制作seaborn绘图的全新接…

Seaborn 接受的数据结构
作为一个数据可视化库,seaborn 需要您为其提供数据。 Seaborn 支持多种不同的数据集格式,…

阅读使用手册


平台的登录与使用,请参考 《用户使用手册》


注册用户账号


若尚未开通科学计算平台使用权限,请 注册用户账号


登陆


第三方账号登录



介绍

为了方便学习Python语言,基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开,对照书中内容进行学习,在线编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面直接编写,便于作及时的说明和解释。

在数据科学、机器学习及深度学习的领域里,Jupyter是一个强大的工具,它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体,让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展,Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中,从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。





平台内核

目前平台提供配置好的计算时内核供运行使用。后期会根据需求增加公用内核及内核中的默认类库。 相关语言运行环境与类库一般由 Conda 库提供最新版本。

  • Python 3.11 [系统]
  • Python 3.12 [Conda]
  • R 4.4 [Conda]


注意事项

  • 平台使用Jupyter技术搭建,登陆认证使用本系统的注册账号。
  • 使用提供一定数量的硬盘空间存储供用户使用。目前限制为 500M 。
Copyright © 立方智算 Since 2025. 工信部ICP备案:吉ICP备2025024314号