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动态更新维护的Python语言教程。
Python中可变对象与不可变对象
在内存中创建了一个对象,这时,无法直接使用它,将这个对象赋值给一个变量, 这之后,就可以通过这个变...

Python中分清 == 与 is 的适用场景
在 Python 中,== 和 is 是两种完全不同的比较操作符,误用它们可能导致逻辑错误或性能问...

理解Python与C语言的不同之处
Python底层是用C语言实现的,但切忌用C语言的思维和风格来编写 Python代码。 对于那些在...

Python 数字图像处理:图像像素的访问与裁剪
图片读入程序中后,是以 numpy 数组存在的。 因此对 numpy 数组的一切功能,对图片也适用...

神奇的__call__与返回函数
__call__ 是一个很神奇的特性,只要某个类型中有 __call__ 方法,就可以把这个类型的...

编写函数的4个原则
函数能够带来最大化的代码重用和最小化的代码冗余。 精心设计的函数不仅可以提高程序的健壮性,还可以增...

在Python中应该如何使用常量?
Python中存在常量吗?相信很多人的答案是否定的。 实际上Python的内建命名空间是 支持一小...

为什么慎用变长参数及实例
Python支持可变长度的参数列表,可以通过在函数定义的吋候使用 *args 和 **kwargs...

Python中警惕默认参数潜在的问题
‌警惕默认参数潜在的问题‌主要包括使用可变对象作为默认参数时可能出现的问题。 在Python中,如...

从 Web 抓取信息
断网才是数字时代真正的恐慌时刻——当Wi-Fi信号消失,我们才惊觉计算机上90%的操作都依赖互联网...

Python 数字图像处理:图像的绘制
在Python中,图像绘制是数字图像处理的基础操作之一,常用于标注、可视化、生成图形界面等场景。 ...

Python重要内置函数eval
eval() 是 Python 中一个强大但需谨慎使用的内置函数, 用于将字符串作为 Python...

Python 中如何使用 lxml 模块处理XML
在 Python 中常见的XML编程接口有DOM和SAX,这两种接口处理XML文件的方式不同,使用...

Python模块的动态加载
一般情况下编程代码需要先加载模块,然后再调用模块的功能。 但在某些场景下需要根据上下文环境来加载不...

有节制地使用 from...import 语句
Python提供了3种方式来引入外部模块:import语句、from...import...及__...

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介绍

为了方便学习Python语言,基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开,对照书中内容进行学习,在线编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面直接编写,便于作及时的说明和解释。

在数据科学、机器学习及深度学习的领域里,Jupyter是一个强大的工具,它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体,让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展,Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中,从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。





平台内核

目前平台提供配置好的计算时内核供运行使用。后期会根据需求增加公用内核及内核中的默认类库。 相关语言运行环境与类库一般由 Conda 库提供最新版本。

  • Python 3.11 [系统]
  • Python 3.12 [Conda]
  • R 4.4 [Conda]


注意事项

  • 平台使用Jupyter技术搭建,登陆认证使用本系统的注册账号。
  • 使用提供一定数量的硬盘空间存储供用户使用。目前限制为 500M 。
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