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动态更新维护的Python语言教程。
Jinja2模板
jinja2是python中的一个优秀的模板语言,类似于django的模板。它的速度快,安全,目前被…

实例:用HTML作为排版工具
场景描述有一组图片, 每张图片有一段描述文字(可放到 XLSX 中), 以及长宽等属性,将图片及相关信…

熟悉Python对象协议
因为Python是一门动态语言.Duck Typing的概念遍布其中,所以其中的Concept并不以类…

对象的管理与垃圾回收
通常来说Python并不需要用户自己来管理内存,它与Perl、Ruby等很多动态语言一样 具备垃圾回收…

Python中抛出异常及捕获异常
程序中的异常与字面上的意义一样,同样不以期望的方式出现。 抛出异常当 Python…

调试的技巧:反向跟踪异常
这里介绍一下进行调试的技巧。 在Python中反向跟踪异常如果Python遇到错误,它就会生成一些错误…

在开发中使用断言
在日常英语中, assert 语句是说:“这个条件为真, 如果不为真,程序中什么地方就有一个缺陷。” …

日志模块的用法
如果你曾经在代码中加入 print() 语句,在程序运行时输出某些变量的值, 你就使用了记日志的方式来…

使用traceback获取栈信息
当程序产生异常的时候,最需要面对异常的其实是开发人员,他们需要更多的异常提示的信息,以便调试程序中潜在…

Python颜色打印 - 终端颜色
在控制台输出彩色信息,不是编程语言特有的属性,而是利用了ANSI转义序列。 无论使用的是哪种编程语言,…

Python 数据检索
数据检索是从结构化或非结构化数据集中快速定位并提取目标信息的过程, 常见于数据分析、数据库管理和机器学…

利用 assert 语句来发现问题
断言(assert)在很多语言中都存在,它主要为调试程序服务。 断言能够快速方便地检査程序的异常或者发…

遵循异常处理的几点基本原则
现实世界里不完美的,意外和异常会在不经意间发生,从而使生活不得不暂时偏离正常轨道,软件世界也是如此。 …

Python 设计模式(创建)之单例模式
单例模式是一种创建型模式,它的核心要求是一个类只有一个实例对象,这个要求是违反直觉的, 因为在学习面向…

Python设计模式(创建)之简单工厂模式
简单工厂模式概念简单工厂模式通过接口来创建对象,根据传入的参数不同返回不同的类的实例, 这样做的目的是…

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介绍

为了方便学习Python语言,基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开,对照书中内容进行学习,在线编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面直接编写,便于作及时的说明和解释。

在数据科学、机器学习及深度学习的领域里,Jupyter是一个强大的工具,它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体,让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展,Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中,从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。





平台内核

目前平台提供配置好的计算时内核供运行使用。后期会根据需求增加公用内核及内核中的默认类库。 相关语言运行环境与类库一般由 Conda 库提供最新版本。

  • Python 3.11 [系统]
  • Python 3.12 [Conda]
  • R 4.4 [Conda]


注意事项

  • 平台使用Jupyter技术搭建,登陆认证使用本系统的注册账号。
  • 使用提供一定数量的硬盘空间存储供用户使用。目前限制为 500M 。
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