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动态更新维护的Python语言教程。
Python 设计模式(行为)之命令模式
命令模式可将请求转换为一个包含与请求相关的所有信息的独立对象,这个独立对象实现了调用者与接收者之间...

Python 设计模式(结构)之代理模式
在代理设计模式下,提供给客户端使用的是能真实提供服务的对象的替代品,这个替代品被称之为代理, 代理...

Python 数字图像处理:图像的批量处理
有些时候,不仅要对一张图片进行处理,可能还会对一批图片进行处理。 这时候,可以通过循环来执行处理,...

Python 数字图像处理:图像的形变与缩放
图像的形变与缩放,使用的是 skimage 的 transform 模块,函数比较多,功能齐全。 ...

使用Queue使多线程编程更安全
曾经有这么一个说法,程序中存在3种类型的bug:你的bug、我的bug和多线程。 这虽然是句调侃,...

使用 threading 模块编写多线程程序
GIL的存在使得Python多线程编程暂时无法充分利用多处理器的优势,这种限制也许使很多人感到沮丧...

Python 数字图像处理:直方图与均衡化
在图像处理中,直方图是非常重要,也是非常有用的一个处理要素。 在 skimage 库中对直方图的处...

八皇后问题‌求解
八皇后问题要求在 8×8 的国际象棋棋盘上放置八个皇后,使得任意两个皇后都不能处于同一行、 同一列...

Python 数字图像处理:图像简单滤波
数字图像处理中的图像滤波有两种效果:一种是平滑滤波,用来抑制噪声; 另一种是微分算子,可以用来检测...

Python 数字图像处理:图像自动阈值分割
图像阈值分割是一种广泛应用的分割技术,是利用图像中要提取的目标区域与其背景在灰度特性上的差异, 把...

Python 数字图像处理:高级滤波
在数字图像处理中,filters.rank 子模块(属于 scikit-image 库) 提供了一...

NumPy快速处理数据-ndarray数组对象
标准安装的Python中用列表(list)保存一组值,可以用来当作数组使用, 不过由于列表的元素可...

NumPy中的ufunc运算函数的理解
ufunc 是 universal function ( universal : 通用的,一般的)...

NumPy中的文件存取
NumPy提供了多种文件操作函数方便我们存取数组内容。文件存取的格式分为两类:二进制和文本。 而二...

Python 中 list 与 array 互相转换
在 Python 中,list 是内置的灵活数据结构,而 array 通常指两种类型: 内置模块 ...

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介绍

为了方便学习Python语言,基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开,对照书中内容进行学习,在线编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面直接编写,便于作及时的说明和解释。

在数据科学、机器学习及深度学习的领域里,Jupyter是一个强大的工具,它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体,让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展,Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中,从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。





平台内核

目前平台提供配置好的计算时内核供运行使用。后期会根据需求增加公用内核及内核中的默认类库。 相关语言运行环境与类库一般由 Conda 库提供最新版本。

  • Python 3.11 [系统]
  • Python 3.12 [Conda]
  • R 4.4 [Conda]


注意事项

  • 平台使用Jupyter技术搭建,登陆认证使用本系统的注册账号。
  • 使用提供一定数量的硬盘空间存储供用户使用。目前限制为 500M 。
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