立方智算 立方智算
动态更新维护的Python语言教程。
GDAL简介
GDAL 是读写大量的栅格空间数据格式的广泛应用的开源库。该库起源于 1998年,已经大幅进化。 ...

绘制线
Mapnik提供了两种绘制线状要素的方法: LineSymbolizer 和LinePattern...

绘制标注
文本标注可以使用文字将地理空间数据显示在地图上, 与地图符号一样,对于任何一个地图文本标记都是很重...

绘制点状要素
最后来了解一下点状要素的绘制。 点是最简单的要素,为什么要放到最后来说呢。 主要是因为点的显示除了...

数据源
在访问一幅地图上的给定的地理空间数据之前,你需要设置一个Mapnik 数据源对象。并用它充当Map...

使用MapScript模块访问 MapServer 程序
In [2]: import mapscript In [3]: impo...

图像的基本操作
本章将学习如下内容: 学习访问像素值并对其进行修改 学习访问图像属性 学习设置图像区域(ROI)...

图像的算术运算
本章将学习如下内容: 学习图像上的几种算术运算,如加法、减法、位运算等。 介绍如下函数:cv2....

更改颜色空间
本教程将学习如下内容: 如何将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色,如BGR $\leftrigh...

Canny 边缘检测
本章将了解如下内容: Canny边缘检测的概念 OpenCV函数:cv2.Canny() 理论...

图像金字塔
本章将学习如下内容: 学习图像金字塔 学习使用图像金字塔来创造一种新的水果“Orapple” 介...

Pandas快速入门
这是一个Pandas快速入门教程,主要面向新用户。 这里主要是为那些喜欢“短平快”的读者准备的,有...

Pandas 序列(Series)
Pandas 中序列(Series)是能够保存任何类型的数据(整数,字符串,浮点数,Python对...

轮廓的更多功能
本章将学习如下内容: 凸性缺陷及其检测方法 查找从点到多边形的最短距离 匹配不同形状 理论与代...

Pandas数据帧(DataFrame)
数据帧(DataFrame)是二维数据结构,即数据以行和列的表格方式排列。 可以视为 SQL 表或...

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介绍

为了方便学习Python语言,基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开,对照书中内容进行学习,在线编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面直接编写,便于作及时的说明和解释。

在数据科学、机器学习及深度学习的领域里,Jupyter是一个强大的工具,它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体,让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展,Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中,从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。





平台内核

目前平台提供配置好的计算时内核供运行使用。后期会根据需求增加公用内核及内核中的默认类库。 相关语言运行环境与类库一般由 Conda 库提供最新版本。

  • Python 3.11 [系统]
  • Python 3.12 [Conda]
  • R 4.4 [Conda]


注意事项

  • 平台使用Jupyter技术搭建,登陆认证使用本系统的注册账号。
  • 使用提供一定数量的硬盘空间存储供用户使用。目前限制为 500M 。
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