Python 提供了多个强大的库来处理PDF文档，包括读取、写入、编辑和提取内容等操作。 本章主要讲如何使用Python语言进行处理PDF文件。 PDF 是常用的文档格式，Python 的一些类库提供了大量的功能来进行处理。 要完成处理，需要一些类库来配合着解决。
下面将介绍几种常用的PDF处理方法和相应的Python库。
PDF（便携式文件格式，Portable Document Format）是由Adobe Systems在1993年用于文件交换所发展出的文件格式。 PDF主要由三项技术组成：衍生自PostScript；字型嵌入系统；资料压缩及传输系...
2025-04-15
接下来使用PyPDF4对PDF文件进行读取，需要注意的是他对英文的支持比较好， 如果读取中文就会出现乱码等问题，在后面会介绍几个支持读取中文的库。 查看PDF信息 可以在自己的电脑上随便找一个PDF文件进行尝试操作。 PdfFileR...
2025-04-27
前面使用了 pypdf 提取了文字和图片，下面继续测试其他方法。 旋转页面 旋转页面功能需要导入PdfWriter模块，有时候PDF是横向模式而不是纵向模式，甚至是颠倒的。 当有人扫描文档为PDF或电子邮件时，很可能会发生这种情况。可...
2025-04-18
水印是纸质或者电子文档上的图像或图案，是一种个人和组织的象征。一些水印只能在特殊照明条件下才能看到。 这一节使用 reportlab 库。 在 Debian / Ubuntu 中通过以下命令安装： sudo apt install -...
2025-04-15
pdfminer3k是pdfminer的Python 3接口。 PDFMiner是用于从PDF文档提取信息的工具。 与其他PDF相关工具不同，它完全专注于获取和分析文本数据。 PDFMiner允许获取页面中文本的确切位置以及其他信息，...
2025-04-15
模块默认不支持中文，如果使用中文需要注册，它并不算是真正的开源库。 虽然不能用它读取PDF，但是可以画图、画表格、编辑文字，最后可以输出PDF格式。 安装: pip3 install reportlab 在 Debian 12...
2025-04-15
为了方便学习Python语言，基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开，对照书中内容进行学习，在线编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面直接编写，便于作及时的说明和解释。
在数据科学、机器学习及深度学习的领域里，Jupyter是一个强大的工具，它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体，让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展，Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中，从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。