本章重点介绍python如何进行多线程编程和多进程编程。

现代计算机的CPU几乎都是多核的，有些还有多个处理器，为了利用这些额外的处理能力， 操作系统定义了线程这个低级结构。一个进程可以创建并拥有多个线程，这些线程可以共享这个进程的资源， 通过浏览器阅读本文时，浏览器已经开启了多个线程服务。

与单个线程不同，多线程由于共享进程的资源，在修改内存中的变量时，必须考虑互斥问题， python的C语言实现提供了GIL锁，这使得python与其他语言相比，并不能提供真正意义上的多线程， 但在IO密集型编程任务中，python的多线程仍然有应用价值。

关于多线程，需要了解为何多线程同时修改一个变量时需要互斥，以及多线程之间如何同步， 一般的多线程编程不会涉及这些知识点，但如果想完成进阶，成为高手，就必须在这些艰涩难懂的知识中挣扎， 直到熟练掌握，深刻理解。

基于POSIX的线程（例如Mac OS和Linux）和Windows OS之间的线程结构和API是不同的， 但python对此进行了封装，因此，在使用时，感知不到这其中的差别。

鉴于GIL锁导致python不具备真正意义上的多线程，建议使用多进程来处理并发任务。 python提供的 multiprocessing 模块可以很好的实现多进程编程， 它提供的接口与多线程模块 threading 模块十分相似。在多进程专题中，将会重点讲解使用 fork 创建子进程， 虽然可以使用 multiprocessing 轻松的写出多进程程序，但更建议认真学习使用 fork 创建子进程， 在这个过程中将学习到父子进程的关系，写时复制这个关键概念。