OpenCV提供强大的轮廓处理功能，主要用于图像中目标对象的形状分析与识别：

• 轮廓提取包括基于二值图像的边缘追踪（findContours()）、支持多种检索模式（RETR_EXTERNAL/RETR_TREE等）、提供多种近似方法（CHAIN_APPROX_SIMPLE等）。
• 轮廓分析包括几何特征计算（面积/周长/最小外接矩形）、形状匹配（Hu矩/轮廓对比度）、凸包检测与缺陷分析。
• 轮廓应用包括工业零件尺寸测量、运动目标轨迹追踪、文档版面分析。

所有算法经过优化，处理1000+轮廓点云仅需数毫秒，支持层级结构分析（父子轮廓关系）， 是目标识别与形态学分析的核心工具。