OpenCV（开源计算机视觉库）的核心业务聚焦于提供跨平台的计算机视觉基础架构与算法解决方案，主要涵盖三大方向：

• 基础图像处理 提供600+优化图像处理函数，包括滤波、变换、特征提取等基础操作，支撑各类视觉任务预处理需求。

• 智能视觉分析 集成机器学习（SVM/KNN）与深度学习（DNN模块）算法，实现物体检测、人脸识别、运动跟踪等高级功能。

• 行业解决方案 通过模块化设计（calib3d/features2d等）为自动驾驶、工业质检、医疗影像等垂直领域提供标准化技术组件。

以BSD许可证开源，持续维护算法性能优化（如IPP加速）和硬件适配（CPU/GPU/VPU），成为全球下载量超1800万次的视觉开发基础设施。

安装，使用如下命令：

sudo apt install -y python3-opencv

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的跨平台计算机视觉库， 广泛应用于图像处理、模式识别和机器学习领域。作为Python生态中最强大的图像处理工具， OpenCV提供了超过2500种优化算法，涵盖图像加载、预处理、特征提取、目标检测等核心功能。 其核心优势在于高效的C++底层实现与简洁的Python接口结合，支持实时图像处理需求。

OpenCV能够处理包括滤波、边缘检测、形态学操作、色彩空间转换等基础图像操作， 同时集成SIFT、SURF等高级特征检测算法。在视频分析方面，支持背景减除、光流计算和运动跟踪。 深度学习的引入使其具备人脸识别、物体检测等AI视觉能力。OpenCV兼容多种图像格式， 支持CPU/GPU加速，并与NumPy无缝集成，成为科研和工业界计算机视觉项目的首选工具。