Python 可以作为工具用来管理、组织文件硬盘上已经存在的文件。 也许大家曾经经历过查找一个文件夹，里面有几十个、几百个，甚至上千个文件， 需要手工进行复制、改名、移动或压缩。或者可以考虑下面这样的任务： 在一个文件夹及其所有子文件夹中，复制所有的pdf文件（且只复制pdf文件） 针对一个文件夹中的所有文件，删除文件名中前导的零，该文件夹中有数百个文件...
如果希望程序结束后数据仍然保持，那么需要将数据保存到文件中。 通常可以认为文件的内容是一个字符串值，大小可能有几个GB 。 将学习如何使用Python在硬盘上创建、读取和保存文件。 大家都知道计算机的存储在物理上是二进制的，所以文本文件与二进制文件的区别并不是物理上的， 而是逻辑上的。这两者只是在编码层次上有差异。简单来说，文本文件是基于字符编码的文件， 常见的编码有ASCI...
处理 CSV 文件和 JSON 数据： CSV（Comma-Separated Values）是一种简单的表格数据存储格式，以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。 JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，采用完全独立于语言的文本格式。 PDF和Word文档采用二进制格式存储，需要通过专门的Python模块（如PyPDF...
在实际应用中，对于时间的处理是极为广泛的需求。在各式各样的数据中， 时间以不同的形式存在，有时是时间戳，有时是不同时间格式的字符串。 为了对他们进行处理，需要转换成Python能够识别和操作的数据类型， 本章将讲解3种常见的处理时间的模块，分别如下： time calendar datetime Python 程序能用很多方式处理日期和时间，转换日期格式是一个常见的功能。...
文本文件是以可读字符形式存储数据的计算机文件，与二进制文件相对。在Python中，文本文件处理有以下核心特点： 字符序列：由字符组成的有序集合，每行通常以换行符(\n)结尾。 编码格式：使用特定字符编码(如UTF-8、GBK等)存储文本。 平台无关性：Python会自动处理不同操作系统的换行符差异。 可读性强：可以直接用文本编辑器查看和编辑。 ...
Python 通过多个模块提供了与操作系统交互的能力，使开发者能够执行文件操作、进程管理、环境变量访问等系统级任务。 Python的操作系统接口提供了强大而灵活的系统交互能力，使开发者能够编写可移植的系统工具和应用程序。 根据具体需求选择合适的模块和方法： 简单文件操作：os 和 os.path 现代路径处理：pathlib 进程管理：subprocess 跨平台开发...
我们都很熟悉简单的文本查找——按下Ctrl+F，输入关键词就能找到想要的内容。 而正则表达式则更进一步，它能帮你寻找特定‘模式’的信息。 就像我们虽然不一定记得某个公司的完整电话号码， 但只要看到‘三位数字-三位数字-四位数字’的组合，比如415-555-1234，就能认出这是一个电话号码，而4,155,551,234显然不是。 尽管正则表达式功能强大，能节省大量时间，但除...
XML (eXtensible Markup Language) 是一种常用的结构化数据存储和交换格式。 Python 提供了多种处理 XML 的方式，适用于不同场景和需求。 标准库模块对比： xml.etree.ElementTree: 轻量级，API简单，适合大多数XML处理需求 xml.dom: 完整DOM实现，内存消耗大，适合需要完整DOM接口 xml.sax: 事...
为了方便学习Python语言，基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开，对照书中内容进行学习，在线编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面直接编写，便于作及时的说明和解释。
在数据科学、机器学习及深度学习的领域里，Jupyter是一个强大的工具，它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体，让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展，Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中，从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。