属性的存取方法，是名称类似于 getHeight 和 setHeight 的方法，
用于获取或设置属性（这些属性可能是私有的）。如果访问给定属性时必须采取特定的措施，
那么像这样封装状态变量（属性）很重要。例如，请看下面的 Rectangle 类：
class Rectangle:
def init (self):
self.width = 0
self.height = 0
def set_size(self, size):
self.width, self.height = size
def get_size(self):
return self.width, self.height
下面的示例演示了如何使用这个类：
r = Rectangle()
r.width = 10
r.height = 5
r.get_size()
(10, 5)
r.set_size((150, 100))
r.width
150
get_size 和 set_size 是假想属性 size 的存取方法，这个属性是一个由 width 和 height 组成的元组。
（可随便将这个属性替换为更有趣的属性，如矩形的面积或其对角线长度。）这些代码并非完全错误，
但存在缺陷。使用这个类时，程序员应无需关心它是如何实现的（封装）。
如果有一天想修改实现，让 size 成为真正的属性，而 width 和 height 是动态计算出来的，
就需要提供用于访问 width 和 height 的存取方法，使用这个类的程序也必须重写。
应让客户端代码（使用所编写代码的代码）能够以同样的方式对待所有的属性。
那么如何解决这个问题呢？给所有的属性都提供存取方法吗？这当然并非不可能，
但如果有大量简单的属性，这样做就不现实（而且有点傻），因为将需要编写大量这样的存取方法，
除了 获取或设置属性外什么都不做。这将引入复制并粘贴（重复代码）的坏味，
显然很糟糕（虽然在 有些语言中，这样的问题很常见）。所幸Python能够替隐藏存取方法，
让所有的属性看起来都 一样。通过存取方法定义的属性通常称为特性（ property ）。
在 Python 中，实际上有两种创建特定的机制，重点介绍较新的那种。函数 property ，
它只能用于新式类。
随后将简单说明如何使用魔法方法来实现特性。
函数 property 使用起来很简单。如果编写了一个类，
如前一节的 Rectangle 类，只需再添加 一行代码。
class Rectangle:
def init (self):
self.width = 0
self.height = 0
def set_size(self, size):
self.width, self.height = size
def get_size(self):
return self.width, self.height
size = property(get_size, set_size)
在这个新版的 Rectangle 中，通过调用函数 property 并将存取方法作为参数（获取方法在前， 设置方法在后）创建了一个特性，
然后将名称 size 关联到这个特性。这样，就能以同样的方式 对待 width 、 height 和 size ，
而无需关心它们是如何实现的。
r = Rectangle()
r.width = 10
r.height = 5
r.size
(10, 5)
r.size = 150, 100
r.width
150
属性 size依然受制于get_size和set_size执行的计算，但看起来就像普通属性一样。
注意：如果特性的行为怪异，务必确保使用的是新式类（通过直接或间接地继承 object 或直接设置 metaclass ）。
不然，特性的获取方法依然正常，但设置方法可能不正常（是否 如此取决于使用的Python版本）。这可能有点令人迷惑。
实际上，调用函数 property 时，还可不指定参数、指定一个参数、指定三个参数或指定四 个参数。
如果没有指定任何参数，创建的特性将既不可读也不可写。如果只指定一个参数（获 取方法），
创建的特性将是只读的。第三个参数是可选的，指定用于删除属性的方法（这个方 法不接受任何参数）。
第四个参数也是可选的，指定一个文档字符串。这些参数分别名为 fget 、 fset 、fdel 和 doc 。
如果要创建一个只可写且带文档字符串的特性，可使用它们作为关键字参 数来实现。
本节虽然很短（旨在说明函数 property 很简单），却非常重要。
这里要说明的是，对于新式类，应使用特性而不是存取方法。
令人很好奇的是，想知道特性是如何完成其魔法的，下面就来说一说。如果对此不感兴 趣，可跳过这些内容。
property 其实并不是函数，而是一个类。它的实例包含一些魔法方法，而所有的魔法都 是由这些方法完成的。
这些魔法方法为 get 、 set 和 delete ，它们一道定义了所谓 的描述符协议。
只要对象实现了这些方法中的任何一个，它就是一个描述符。描述符的独特 之处在于其访问方式。
例如，读取属性（具体来说，是在实例中访问类中定义的属性）时，如 果它关联的是一个实现了 get 的对象，
将不会返回这个对象，而是调用方法 get 并将其结果返回。实际上，
这是隐藏在特性、关联的方法、静态方法和类方法以及 super 后面的机制。
讨论旧的特性实现方式之前，先来说说另外两种实现方式类似于新式特性的功能。
静态方法和类方法是这样创建的：将它们分别包装在 staticmethod 和 classmethod 类的对象中。
静态方法的 定义中没有参数 self ，可直接通过类来调用。类方法的定义中包含类似于 self 的参数，
通常被命 名为 cls 。对于类方法，也可通过对象直接调用，但参数 cls 将自动关联到类。
下面是一个简单的示例：
class MyClass:
def smeth():
print('This is a static method')
smeth = staticmethod(smeth)
def cmeth(cls):
print('This is a class method of', cls)
cmeth = classmethod(cmeth)
像这样手工包装和替换方法有点繁琐。在Python 2.4中，引入了一种名为装饰器的新语法， 可用于像这样包装方法。（实际上，装饰器可用于包装任何可调用的对象，并且可用于方法和函数。） 可指定一个或多个装饰器，为此可在方法（或函数）前面使用运算符@列出这些装饰器（指定了多个装饰器时，应用的顺序与列出的顺序相反）。
class MyClass:
@staticmethod
def smeth():
print('This is a static method')
@classmethod
def cmeth(cls):
print('This is a class method of', cls)
定义这些方法后，就可像下面这样使用它们（无需实例化类）：
MyClass.smeth()
This is a static method
MyClass.cmeth()
This is a class method of <class '__main__.MyClass'>
在Python中，静态方法和类方法以前一直都不太重要，主要是因为从某种程度上说， 总是可以使用函数或关联的方法替代它们，而且早期的Python版本并不支持它们。 因此，虽然较新的代 码没有大量使用它们，但它们确实有用武之地（如工厂函数）， 因此或许应该考虑使用它们。
注意：实际上，装饰器语法也可用于特性，详情请参阅有关函数 property 的文档。
可以拦截对对象属性的所有访问企图，其用途之一是在旧式类中实现特性（在旧式类中，函数 property 的行为可能不符合预期）。
要在属性被访问时执行一段代码，必须使用一些魔法方法。
下面的四个魔法方法提供了需要的所有功能（在旧式类中，只需使用后面三个）。
getattribute (self, name)：在属性被访问时自动调用（只适用于新式类）。getattr (self, name)：在属性被访问而对象没有这样的属性时自动调用。setattr (self, name, value)：试图给属性赋值时自动调用。delattr (self, name)：试图删除属性时自动调用。
相比函数 property ，这些魔法方法使用起来要棘手些（从某种程度上说，效率也更低），
但它们很有用，因为可在这些方法中编写处理多个特性的代码。
然而，在可能的情况下，还是使 用函数 property 吧。
再来看前面的 Rectangle 示例，但这里使用的是魔法方法：
class Rectangle:
def __init__ (self):
self.width = 0
self.height = 0
def __setattr__(self, name, value):
if name == 'size':
self.width, self.height = value
else:
self. __dict__[name] = value
def __getattr__(self, name):
if name == 'size':
return self.width, self.height
else:
raise AttributeError()
这个版本需要处理额外的管理细节。对于这个代码示例，需要注意如下两点。
- 即便涉及的属性不是
size,也将调用方法__setattr__。因此这个方法必须考虑如下两种 情形:如果涉及的属性为size,就执行与以前一样的操作;否则就使用魔法属性__dict__。__dict__属性是一个字典,其中包含所有的实例属性。之所以使用它而不是执行常规属性 赋值,是因为旨在避免再次调用__setattr__,进而导致无限循环。 - 仅当没有找到指定的属性时,才会调用方法
__getattr__。这意味着如果指定的名称不是size, 这个方法将引发AttributeError异常。这在要让类能够正确地支持hasattr和getattr等内置函数时很重要。 如果指定的名称为size,就使用前一个实现中的表达式。
注意：前面说过，编写方法 __setattr__ 时需要避开无限循环陷阱，编写 __getattribute__ 时亦如此。
由于它拦截对所有属性的访问（在新式类中），因此将拦截对 __dict__ 的访问！ 在 __getattribute__ 中 访问当 前实例的属性时，
唯一安全的方式 是使用超类 的方法 __getattribute__ （使用 super ）。