| 函 数 | 描 述 |
|---|---|
warnings.filterwarnings(action,category=Warning, ...) |
用于过滤警告 |
warnings.warn(message, category=None) |
用于发出警告 |
def faulty():
raise Exception('Something is wrong')
def ignore_exception():
faulty()
def handle_exception():
try:
faulty()
except:
print('Exception handled')
# ignore_exception() #此代码会报错
handle_exception()
Exception handled
faulty 中引发的异常依次从 faulty 和 ignore_exception 向外传播，
最终导致显示一条栈跟踪消息。调用 handle_exception 时，
异常最终传播到 handle_exception ，并被这里的 try/except 语句处理。
异常处理并不是很复杂。如果知道代码可能引发某种异常，且不希望出现这种异常时程序 终止并显示栈跟踪消息，
可添加必要的 try/except 或 try/finally 语句（或结合使用）来处理它。
有时候，可使用条件语句来达成异常处理实现的目标，但这样编写出来的代码可能不那么自 然，可读性也没那么高。
另一方面，有些任务使用 if/else 完成时看似很自然，但实际上使用 try/except 来完成要好得多。
下面来看两个示例：
假设有一个字典，要在指定的键存在时打印与之相关联的值， 否则什么都不做。实现这种功能的代码可能类似于下面这样：
def describe_person(person):
print('Description of', person['name'])
print('Age:', person['age'])
if 'occupation' in person:
print('Occupation:', person['occupation'])
如果调用这个函数，并向它提供一个包含姓名 Throatwobbler Mangrove 和年龄42（但不包含职业）的字典，
输出将如下：
Description of Throatwobbler Mangrove
Age: 42如果在这个字典中添加职业camper，输出将如下：
Description of Throatwobbler Mangrove
Age: 42
Occupation: camper这段代码很直观，但效率不高（ 虽然这里的重点是代码简洁 ），
因为它必须两次查找 'occupation' 键：一次检查这个键是否存在（在条件中），
另一次获取这个键关联的值，以便将其打印出来。下面是另一种解决方案：
def describe_person(person):
print('Description of', person['name'])
print('Age:', person['age'])
try:
print('Occupation:', person['occupation'])
except KeyError:
pass
在这里，函数直接假设存在 'occupation' 键。如果这种假设正确，就能省点事：
直接获取并 打印值，而无需检查这个键是否存在。如果这个键不存在，
将引发 KeyError 异常，而 except 子句将捕获这个异常。
当发现，检查对象是否包含特定的属性时，try/except 也很有用。例如，
假设要检查 一个对象是否包含属性 write ，可使用类似于下面的代码：
#此代码会报错
# try:
# obj.write
# except AttributeError:
# print('The object is not writeable')
# else:
# print('The object is writeable')
在这里，try 子句只是访问属性 write ，而没有使用它来做任何事情。
如果引发了 AttributeError 异常，说明对象没有属性 write ，否则就说明有这个属性。
这种解决方案可替代使用 getattr 的解决方案，而且更自然。
具体使用哪种解决方案，在很大程度上取决于个人喜好。
请注意，这里在效率方面的提高并不大（实际上是微乎其微）。一般而言，除非程序存在性能
方面的问题，否则不应过多考虑这样的优化。关键是在很多情况下，相比于使用 if/else ，使用
try/except 语句更自然，也更符合Python的风格。因此应养成尽可能使用 try/except 语句的习惯。
如果只想发出警告，指出情况偏离了正轨，可使用模块 warnings 中的函数 warn 。
from warnings import warn
# warn("I've got a bad feeling about this.") #此代码会报错
警告只显示一次。如果再次运行最后一行代码，什么事情都不会发生。
如果其他代码在使用模块，可使用模块 warnings 中的函数 filterwarnings 来抑制发出的警告（或特定类型的警告），
并指定要采取的措施，如 error 或 ignore 。
from warnings import filterwarnings
filterwarnings("ignore")
warn("Anyone out there?")
filterwarnings("error")
# warn("Something is very wrong!") #此代码会报错
引发的异常为UserWarning。发出警告时，可指定将引发的异常（即警告类别），但必须是Warning的子类。
如果将警告转换为错误，将使用指定的异常。
另外，还可根据异常来过滤掉特定类型的警告。
filterwarnings("error")
# warn("This function is really old...", DeprecationWarning) #此代码会报错
filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning)
warn("Another deprecation warning.", DeprecationWarning)
# warn("Something else.") #此代码会报错
除上述基本用途外，模块 warnings 还提供了一些高级功能。
本章介绍了如下重要主题。
- 异常对象：异常情况（如发生错误）是用异常对象表示的。对于异常情况，有多种处理 方式；如果忽略，将导致程序终止。
- 引发异常：可使用
raise语句来引发异常。它将一个异常类或异常实例作为参数， 但也可提供两个参数（异常和错误消息）。如果在except子句中调用raise时没有提供任何参数， 它将重新引发该子句捕获的异常。 - 自定义的异常类：可通过从
Exception派生来创建自定义的异常。 - 捕获异常：要捕获异常，可在
try语句中使用except子句。在except子句中，如果没有指 定异常类， 将捕获所有的异常。可指定多个异常类，方法是将它们放在元组中。如果向except提供两个参数， 第二个参数将关联到异常对象。在同一条try/except语句中，可包含多个except子句，以便对不同的异常采取不同的措施。 else子句：除except子句外，还可使用else子句，它在主try块没有引发异常时执行。finally：要确保代码块（如清理代码）无论是否引发异常都将执行，可使用try/finally， 并将代码块放在finally子句中。- 异常和函数：在函数中引发异常时，异常将传播到调用函数的地方（对方法来说亦如此）。
- 警告：警告类似于异常，但（通常）只打印一条错误消息。可指定警告类别。