在地图上绘制标记或线条。
plot(x, y, *args, **kwargs)第一个示例显示单个点：
%matplotlib inline
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
对于下面代码，需要安装数据： basemap-data-hires
Unable to open boundary dataset file. Only the 'crude', 'low' and 'intermediate' resolution datasets are installed by default. If you are requesting a 'high' or 'full' resolution dataset, you need to install the
basemap-data-hirespackage withconda install -c conda-forge basemap-data-hires
import os
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
my_map = Basemap(projection='merc', lat_0=57, lon_0=-135,
resolution='h', area_thresh=0.1,
llcrnrlon=-136.25, llcrnrlat=56.0,
urcrnrlon=-134.25, urcrnrlat=57.75)
my_map.drawcoastlines()
my_map.drawcountries()
my_map.fillcontinents(color='coral')
my_map.drawmapboundary()
lon = -135.3318
lat = 57.0799
x, y = my_map(lon, lat)
my_map.plot(x, y, 'bo', markersize=12)
plt.show()
x和y可以是带有投影单元中标记位置的浮点，也可以是带有绘制线的点的列表。
如果lat与lon关键字设置为True，则x，y将解释为经度和纬度，以度为单位。不会在旧的Basemap版本中工作。
- 默认情况下，标记是一个点。此页面解释所有选项。
- 默认情况下，颜色为black（k）。
现在让我们给地图添加一些点。例如在Sitan，Baranof岛上最大的社区，我们添加一个点，显示Sitka的位置。在plt.show（）之前添加以下行：
my_map = Basemap(projection='merc', lat_0=57, lon_0=-135,
resolution='h', area_thresh=0.1,
llcrnrlon=-136.25, llcrnrlat=56.0,
urcrnrlon=-134.25, urcrnrlat=57.75)
my_map.drawcoastlines()
my_map.drawcountries()
my_map.fillcontinents(color='coral')
my_map.drawmapboundary()
lons = [-135.3318, -134.8331, -134.6572]
lats = [57.0799, 57.0894, 56.2399]
x, y = my_map(lons, lats)
my_map.plot(x, y, 'bo', markersize=10)
plt.show()
在地图中绘制点中，通常使用plot方法：
- 当您具有点的经度和纬度时，使用Basemap实例计算地图坐标中点的位置
- 如果lat和lon的关键字设置为True，则x，y将解释为经度和纬度，以度为单位。不会在旧Basemap的版本中工作.
绘图需要地图坐标中的x和y位置，在标记和颜色都默认情况下，标记是一个点。 此页面解释所有选项。默认情况下，颜色为black（k）。
这里唯一不明显的是bo参数，它告诉底图对点使用蓝色圆圈。有相当多的颜色和符号，你可以使用。默认标记大小为6，但在此特定地图上太小。12的markersize显示在这张地图上。
绘制单个点的方法是很好的，但我们经常想在地图上绘制一个大的点集。以Baranof岛上的两个其他社区为例，展示这两个社区在这个地图上的位置。我们将点的纬度和经度存储在两个单独的列表中，将它们映射到x和y坐标，并在地图上绘制这些点。因为会在地图上还有更多的点，我们还想应该要稍微减小标记大小：
my_map = Basemap(projection='merc', lat_0=57, lon_0=-135,
resolution='h', area_thresh=0.1,
llcrnrlon=-136.25, llcrnrlat=56.0,
urcrnrlon=-134.25, urcrnrlat=57.75)
my_map.drawcoastlines()
my_map.drawcountries()
my_map.fillcontinents(color='coral')
my_map.drawmapboundary()
lons = [-135.3318, -134.8331, -134.6572]
lats = [57.0799, 57.0894, 56.2399]
x, y = my_map(lons, lats)
my_map.plot(x, y, 'bo', markersize=10)
# 标记了三个点。
labels = ['Sitka', 'Baranof Warm Springs', 'Port Alexander']
# 每个点分别赋值。
for label, xpt, ypt in zip(labels, x, y):
plt.text(xpt, ypt, label)
plt.show()
如果参数是数组，则输出是一行（在这种情况下不带标记）：
import numpy as np
my_map = Basemap(projection='merc', lat_0 = 57, lon_0 = -135,
resolution = 'h', area_thresh = 0.1,
llcrnrlon=-136.25, llcrnrlat=56.0,
urcrnrlon=-134.25, urcrnrlat=57.75)
my_map.drawcoastlines()
my_map.drawcountries()
my_map.fillcontinents(color = 'coral')
my_map.drawmapboundary()
lons = [-135.3318, -134.8331, -134.6572]
lats = [57.0799, 57.0894, 56.2399]
x,y = my_map(lons, lats)
my_map.plot(x, y, 'bo', markersize=10)
labels = ['Sitka', 'Baranof Warm Springs', 'Port Alexander']
for label, xpt, ypt in zip(labels, x, y):
plt.text(xpt+10000, ypt+5000, label)
plt.show()
我们通过上图可以看到的城镇已被标记，但标签开始在点的顶部。而且它们不是正确的点，我们可以向这些点添加偏移量。让我们将所有标签向上和向右移动一点。 （如果你好奇，这些偏移在地图投影坐标中，以米为单位，这意味着我们的代码实际上将标签放置在东部10公里，实际城镇北部5公里。）
map = Basemap(projection='ortho',lat_0=0, lon_0=0)
map.drawmapboundary(fill_color='aqua')
map.fillcontinents(color='coral',lake_color='aqua')
map.drawcoastlines()
lons = [-10, -20, -25, -10, 0, 10]
lats = [40, 30, 10, 0, 0, -5]
x, y = map(lons, lats)
map.plot(x, y, marker=None,color='m')
# 顺序连接每个点 颜色为m
plt.show()
my_map = Basemap(projection='merc', lat_0=57, lon_0=-135,
resolution='h', area_thresh=0.1,
llcrnrlon=-136.25, llcrnrlat=56.0,
urcrnrlon=-134.25, urcrnrlat=57.75)
my_map.drawcoastlines()
my_map.drawcountries()
my_map.fillcontinents(color='coral')
my_map.drawmapboundary()
lons = [-135.3318, -134.8331, -134.6572]
lats = [57.0799, 57.0894, 56.2399]
x, y = my_map(lons, lats)
my_map.plot(x, y, 'bo', markersize=10)
labels = ['Sitka', 'Baranof\n Warm Springs', 'Port Alexander']
x_offsets = [10000, -20000, -25000]
y_offsets = [5000, -50000, -35000]
for label, xpt, ypt, x_offset, y_offset in zip(labels, x, y, x_offsets, y_offsets):
plt.text(xpt + x_offset, ypt + y_offset, label)
plt.show()
- x和y给出了网格数据的位置，如果lat和lon自变量为真，则这些值应该在地理坐标中。如果没有，这些值应该在地图坐标中。
- u和v是表示左右和上下幅度。
注意，它们不在南北或东西。如果输入投影具有非圆柱形投影（除cyl，merc，cyl，gall 和mill之外的投影），则应使用rotate_vector或transform_scalar方法旋转u和v。
- 第五个参数（可选）设置一个值将颜色分配给箭头。
- scale使箭头更长或更短。
- 低于1的值的箭头增长。
- 枢轴改变箭头的旋转点。默认情况下是“tip”，但可以更改为“middle”。
这是更好的，但在这个尺度的地图上，相同的偏移量并不适用于所有点。我们可以单独绘制每个标签，但是最好是做出两个列表来存储偏移： 有没有容易的方法来保持“Baranof温泉”越过边界，但在标签中使用换行符使它更清晰一些。现在我们知道如何添加点到地图，我们可以移动到更大的数据集。
my_map = Basemap(projection='merc', lat_0=57, lon_0=-135,
resolution='h', area_thresh=0.1,
llcrnrlon=-136.25, llcrnrlat=56.0,
urcrnrlon=-134.25, urcrnrlat=57.75)
my_map.drawcoastlines()
my_map.drawcountries()
my_map.fillcontinents(color='coral')
my_map.drawmapboundary()
lons = [-135.3318, -134.8331, -134.6572]
lats = [57.0799, 57.0894, 56.2399]
x, y = my_map(lons, lats)
my_map.plot(x, y, 'bo', markersize=10)
# labels = ['Sitka', 'Baranof\n Warm Springs', 'Port Alexander']
x_offsets = [10000, -20000, -25000]
y_offsets = [5000, -50000, -35000]
for label, xpt, ypt, x_offset, y_offset in zip(labels, x, y, x_offsets, y_offsets):
plt.text(xpt + x_offset, ypt + y_offset, label)
plt.show()
- x和y是要作为标记添加到地图的点列表。
- 如果latlon关键字设置为True，则x，y将解释为经度和纬度，以度为单位。不会在旧Basemap版本中工作。
- 默认情况下，标记是一个点。
- 默认情况下，颜色为黑色（k)。
map = Basemap(projection='ortho', lat_0=0, lon_0=0)
map.drawmapboundary(fill_color='aqua')
map.fillcontinents(color='coral',lake_color='aqua')
map.drawcoastlines()
lons = [0, 10, -20, -20]
lats = [0, -10, 40, -20]
x, y = map(lons, lats)
map.scatter(x, y, marker='D',color='m')
plt.show()
my_map = Basemap(projection='merc', lat_0=57, lon_0=-135,
resolution='h', area_thresh=0.1,
llcrnrlon=-136.25, llcrnrlat=56.0,
urcrnrlon=-134.25, urcrnrlat=57.75)
my_map.drawcoastlines()
my_map.drawcountries()
my_map.fillcontinents(color='coral')
my_map.drawmapboundary()
lons = [-135.3318, -134.8331, -134.6572]
lats = [57.0799, 57.0894, 56.2399]
x, y = my_map(lons, lats)
my_map.plot(x, y, 'bo', markersize=10)
labels = ['Sitka', 'Baranof\n Warm Springs', 'Port Alexander']
x_offsets = [10000, -20000, -25000]
y_offsets = [5000, -50000, -35000]
for label, xpt, ypt, x_offset, y_offset in zip(labels, x, y, x_offsets, y_offsets):
plt.text(xpt + x_offset, ypt + y_offset, label)
plt.show()
x和y是与u和v数据大小相同的矩阵，包含地图坐标中元素的位置。
- 正如文档解释，x和y必须均匀分布。这意味着当原始值来自不同的投影时，必须重新投影 数据矩阵，并重新计算x和y矩阵，如在示例中所见。
- 要均匀计算间隔的网格，可以使用方法makegrid。最好使用returnxy = True属性来获取地图投影单元中的网格。
u和v是左右和上下幅度
注意，它们不在南北和东西。如果输入的投影具有非圆柱形投影（除cyl，merc，cyl，gall 和mill之外的投影），则应使用rotate_vector或transform_scalar方法旋转u和v
尺寸必须与x和y相同
颜色可以为流线设置相同的颜色，或根据数据进行更改：
- 如果值是标量，则所有流线将具有指示的颜色，这取决于色彩映射。
- 如果值是与数据（在示例中的风的模块）相同大小的数组，则颜色将根据它而改变，使用颜色图。
cmap设置颜色图
lineewidth以类似于颜色的方式设置流线的宽度
- 如果是标量，则所有流线具有指示的宽度。
- 如果是一个数组，流线宽度将根据数组的值而改变。
可以通过密度设置流线图的接近程度。 1值意味着域被划分为30×30，每个扇区只有一条流线。如果传递具有两个元素的列表，则将x和y密度设置为不同的值
norm标准化标尺以设置亮度数据。
arrowize缩放箭头大小。
arrowstyle stes箭头样式。文档在FancyArrowPatch minlength中。
设置地图坐标中流线的最小长度。
text
在地图上绘制text。
text(x, y, s, fontdict=None, withdash=False, **kwargs)- text方法不属于Basemap，但直接属于matplotlib，因此必须从图或轴实例中调用。
map = Basemap(projection='ortho', lat_0=0, lon_0=105)
map.drawmapboundary(fill_color='aqua')
map.fillcontinents(color='#cc9955',lake_color='aqua')
map.drawcoastlines()
lon = 3.4
lat = 3.4
x, y = map(lon, lat)
plt.text(x, y, 'Lagos',fontsize=12,fontweight='bold',
ha='left',va='bottom',color='k')
lon = 2.1
lat = 41.
x, y = map(lon, lat)
plt.text(x, y, 'Barcelona',fontsize=12,fontweight='bold',
ha='left',va='center',color='k',
bbox=dict(facecolor='b', alpha=0.2))
plt.show()
- x和y是地图投影中的坐标。不接受坐标数组，因此要添加多个标签，应多次调用该方法。
- s是文本字符串。
- 当设置为true时，withdrawash将创建一个带有短划线的text。
- fontdict可用于对text属性进行分组。
- text可以有许多选项，如：
- fontsize字体大小。
- fontweight的字体重量，如粗体。
- ha horitzontal对齐，像中心，左或右。
- va垂直对齐，如中心，顶部或底部。
- 图像的颜色。
- bbox在文本周围创建一个框：bbox = dict（facecolor ='red'，alpha = 0.5）。