参数，也叫参变量，是一个变量。在 def 语句中，位于函数名后面的变量通常称为形参，
而调用函数时提供的值称为实参。
函数通过参数获得了一系列的值，能对其进行修改吗？
def try_to_change(n):
n = 'Mr. Gumby'
name = 'Mrs. Entity'
try_to_change(name)
name
'Mrs. Entity'
与预期的结果完全相同，在函数内部给参数赋值对外部没有任何影响。 传递并修改参数的效果类似于下面这样：
name = 'Mrs. Entity'
与传递参数的效果几乎相同。
n = name
在函数内进行。
n = 'Mr. Gumby'
name
字符串（以及数和元组）是不可变的，这意味着不能修改它们，而只能替换为新值。 但如果参数为可变的数据结构（如列表）呢？
def change(n):
n[0] = 'Mr. Gumby'
names = ['Mrs. Entity', 'Mrs. Thing']
change(names)
names
['Mr. Gumby', 'Mrs. Thing']
这个示例也在函数内修改了参数，但是它修改了变量关联到的列表，而前一个示例只是给局部变量赋了新值。下面再这样做一次，但这次不使用函数调用。
names = ['Mrs. Entity', 'Mrs. Thing']
再次假装传递名字作为参数。
n = names
修改列表。
n[0] = 'Mr. Gumby'
names
['Mr. Gumby', 'Mrs. Thing']
names = ['Mrs. Entity', 'Mrs. Thing']
复制整个列表。
n = names[:]
n
['Mrs. Entity', 'Mrs. Thing']
现在 n 和 names 包含两个相等但不同的列表。
n is names
False
n == names
True
现在如果修改 n ，将不会影响 names 。
n[0] = 'Mr. Gumby'
n
['Mr. Gumby', 'Mrs. Thing']
names
['Mrs. Entity', 'Mrs. Thing']
下面来尝试结合使用这种技巧和函数 change 。
change(names[:])
names
['Mrs. Entity', 'Mrs. Thing']
注意：函数内的局部名称会与函数外的名称冲突吗？ 答案是不会。
在提高程序的抽象程度方面，使用函数来修改数据结构是一种不错的方式。 假设要编写一个程序，让它存储姓名，并让用户能够根据名字、中间名或姓找人。 为此，可能使用一个类似于下面的数据结构：
storage = {}
storage['first'] = {}
storage['middle'] = {}
storage['last'] = {}
storage
{'first': {}, 'middle': {}, 'last': {}}
数据结构 storage 是一个字典，包含3个键：'first' 、 'middle' 和 'last' 。
在每个键下都存储了一个字典。这些子字典的键为姓名（名字、中间名或姓），
而值为人员列表。例如，要将作者加入这个数据结构中，可以像下面这样做：
me = 'Magnus Lie Hetland'
storage['first']['Magnus'] = [me]
storage['middle']['Lie'] = [me]
storage['last']['Hetland'] = [me]
每个键下都存储了一个人员列表。在这个例子里，这些列表只包含作者。
现在，要获取中间名为Lie的人员名单，可像下面这样做：
storage['middle']['Lie']
['Magnus Lie Hetland']
将人员添加到这个数据结构中有点繁琐，在多个人的名字、中间名或姓相同时尤其如此， 因为在这种情况下需要对存储在名字、中间名或姓下的列表进行扩展。 下面来添加“我的妹妹”，并假设不知道数据库中存储了什么内容。
my_sister = 'Anne Lie Hetland'
storage['first'].setdefault('Anne', []).append(my_sister)
storage['middle'].setdefault('Lie', []).append(my_sister)
storage['last'].setdefault('Hetland', []).append(my_sister)
storage['first']['Anne']
['Anne Lie Hetland']
storage['middle']['Lie']
['Magnus Lie Hetland', 'Anne Lie Hetland']
下面首先来创建一个初始化数据结构的函数。
def init(data):
data['first'] = {}
data['middle'] = {}
data['last'] = {}
这里只是将初始化语句移到了一个函数中。可像下面这样使用这个函数：
storage = {}
init(storage)
storage
{'first': {}, 'middle': {}, 'last': {}}
在Python中，如果需要给参数赋值，并让这种修改影响函数外部的变量，应从函数中返回所有需要的值。 实例如下：
def inc(x):
return x + 1
foo = 10
foo = inc(foo)
foo
11
如果一定要修改参数，可玩点花样，比如将值放在列表中，如下所示：
def inc(x):
x[0] = x[0] + 1
foo = [10]
inc(foo)
foo
[11]
请看下面两个函数：
def hello_1(greeting, name):
print('{}, {}!'.format(greeting, name))
def hello_2(name, greeting):
print('{}, {}!'.format(name, greeting))
这两个函数的功能完全相同，只是参数的排列顺序相反。
hello_1('Hello', 'world')
Hello, world!
hello_2('Hello', 'world')
Hello, world!
为了简化调用工作，可指定参数的名称。
hello_1(greeting='Hello', name='world')
Hello, world!
在这里，参数的顺序无关紧要。
hello_1(name='world', greeting='Hello')
Hello, world!
不过名称很重要。
hello_2(greeting='Hello', name='world')
world, Hello!
像这样使用名称指定的参数称为关键字参数，主要优点是有助于澄清各个参数的作用。
可以按如下步骤操作：
def hello_3(greeting='Hello', name='world'):
print('{}, {}!'.format(greeting, name))
hello_3()
Hello, world!
hello_3('Greetings')
Greetings, world!
hello_3('Greetings', 'universe')
Greetings, universe!
hello_3(name='Gumby')
Hello, Gumby!
例如，函数 hello 可能要求必须指定姓名，而问候语和标点是可选的。
def hello_4(name, greeting='Hello', punctuation='!'):
print('{}, {}{}'.format(greeting, name, punctuation))
调用这个函数的方式很多，下面是其中的一些：
hello_4('Mars')
Hello, Mars!
hello_4('Mars', 'Howdy')
Howdy, Mars!
hello_4('Mars', 'Howdy', '...')
Howdy, Mars...
hello_4('Mars', punctuation='.')
Hello, Mars.
hello_4('Mars', greeting='Top of the morning to ya')
Top of the morning to ya, Mars!