In [12]:
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4),
index=pd.date_range('2018/12/18', periods=10),
columns=list('ABCD'))
df.plot()
plt.show()
如果索引由日期组成，则调用 gct().autofmt_xdate() 来格式化 x 轴，如上图所示。
我们可以使用x和y关键字绘制一列与另一列。
绘图方法允许除默认线图之外的少数绘图样式。 这些方法可以作为 plot() 的 kind 关键字参数提供。这些包括：
- bar或barh为条形
- hist为直方图
- boxplot为盒型图
- area为“面积”
- scatter为散点图
现在通过创建一个柱状图来看看柱状图是什么。柱状图可以通过以下方式来创建：
In [13]:
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4),columns=['a','b','c','d'])
df.plot.bar()
plt.show()
要生成一个堆积柱状图（堆积条形图），通过指定：stacked=True
In [14]:
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4),columns=['a','b','c','d'])
df.plot.bar(stacked=True)
plt.show()
要获得水平条形图，使用 barh() 方法：
In [15]:
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4),columns=['a','b','c','d'])
df.plot.barh(stacked=True)
plt.show()
In [16]:
df = pd.DataFrame({'a':np.random.randn(1000)+1,'b':np.random.randn(1000),'c':
np.random.randn(1000) - 1}, columns=['a', 'b', 'c'])
df.plot.hist(bins=20); plt.show()
要为每列绘制不同的直方图，请使用以下代码：
In [7]:
df=pd.DataFrame({'a':np.random.randn(1000)+1,'b':np.random.randn(1000),'c':
np.random.randn(1000) - 1}, columns=['a', 'b', 'c'])
df.hist(bins=20); plt.show()
In [17]:
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
df.plot.box()
plt.show()
In [18]:
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.plot.area()
plt.show()
In [19]:
df = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.plot.scatter(x='a', y='b')
plt.show()
In [11]:
df = pd.DataFrame(3 * np.random.rand(4), index=['a', 'b', 'c', 'd'], columns=['x'])
df.plot.pie(subplots=True)
plt.show()
