Python 提供了多种方式来写入电子表格文件（如.xlsx、.csv等格式），
可以使用openpyxl模块的 Workbook 函数来写入电子表格。
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
这样就新建了一个新的工作表，这个工作薄可以保存以便其他程序使用。
若要指定只写模式，可以指定参数 write_only=True 。
在“只写”的情况下，可以访问工作簿与工作表， 但是没法访问单元格的信息。
一般打开电子表格时使用默认的可写可读模式就可以了。
在 OpenpyXL 可写可读模式下新建一个工作簿，会默认创建名为 Sheet 的表。
Excel 2016软件下新建的表默认名称为 Sheet1 。
sheetnames 属性可以查看电子表格中工作表名称的列表。旧版本中通过 get_sheet_names() 方法访问。
wb.sheetnames
['Sheet']
工作表的名称可以修改，直接赋值就可以改工作表的名称：
sheet = wb.active
sheet.title = 'Sheet1'
新建一个工作表，可以指定索引，适当安排其在工作簿中的位置。
被安排到第二个工作表，index=0 就是第一个位置。
wb.create_sheet('Data', index=0)
wb.create_sheet('Data2', index=1)
<Worksheet "Data2">
除了使用索引，也可以获取表格的名字，或使用属性 sheetnames ：
wb.sheetnames
['Data', 'Data2', 'Sheet1']
删除某个工作表，使用工作簿的方法 remove() ，或者直接使用 del 指令 del sheet ：
wb.remove(sheet)
为了避免程序运行时出错，可以在删除工作表之前判断一下工作簿中是否有这个工作表：
if sheet.title in wb.sheetnames:
wb.remove(sheet)
sheet['A1'] = 'good'
还可以使用公式。B9 处写入平均值：
sheet['B2'] = '=AVERAGE(B2:B8)'
但是如果是读取的时候需要加上 data_only=True 这样读到 B9 返回的就是数字，
如果不加这个参数，返回的将是公式本身 '=AVERAGE(B2:B8)'。
通过对单元格的操作，可以实现新增数据，也可以实现更改数据。
sheet['B2'] = None
添加一行
row = [1 ,2, 3, 4, 5]
sheet.append(row)
现在将表格中数据打开出来查看：
for row in sheet.rows:
for cell in row:
if cell.value:
pass
else:
cell.value = ''
print( f'{cell.coordinate:3}:({cell.value:<4})', end=', ')
print()
A1 :(good), B1 :( ), C1 :( ), D1 :( ), E1 :( ), A2 :( ), B2 :( ), C2 :( ), D2 :( ), E2 :( ), A3 :(1 ), B3 :(2 ), C3 :(3 ), D3 :(4 ), E3 :(5 ),
可以看到在最下面添加了一行数据。
要添加二维列表与之类似，通过遍历的功能实现：
rows = [
['Num', 'd1', 'd2'],
[2, 40, 30],
[3, 40, 25],
]
for row in rows:
sheet.append(row)
for row in sheet.rows:
for cell in row:
if cell.value:
pass
else:
cell.value = ''
print( f'{cell.coordinate:3}:({cell.value:<4})' , end=', ')
print()
A1 :(good), B1 :( ), C1 :( ), D1 :( ), E1 :( ), A2 :( ), B2 :( ), C2 :( ), D2 :( ), E2 :( ), A3 :(1 ), B3 :(2 ), C3 :(3 ), D3 :(4 ), E3 :(5 ), A4 :(Num ), B4 :(d1 ), C4 :(d2 ), D4 :( ), E4 :( ), A5 :(2 ), B5 :(40 ), C5 :(30 ), D5 :( ), E5 :( ), A6 :(3 ), B6 :(40 ), C6 :(25 ), D6 :( ), E6 :( ),
list(zip(*rows))
[('Num', 2, 3), ('d1', 40, 40), ('d2', 30, 25)]
解释上面的list(zip(*rows))，首先*rows将列表打散，
相当于填入了若干个参数，zip从某个列表中提取第1个值组合成一个tuple，
再从每个列表中提取第2个值组合成一个tuple，一直到最短列表的最后一个值提取完毕后结束，
更长列表的之后的值被舍弃，换句话，最后的元组个数是由原来每个参数（可迭代对象）的最短长度决定的。
比如现在随便删掉一个值，最短列表长度为2，data2那一列（竖着看）的值全部被舍弃。
rows = [
['Number', 'data1', 'data2'],
[2, 40, 33],
[3, 40, 25],
]
wb.create_sheet('Data3', index=0)
<Worksheet "Data3">
sheet = wb['Data3']
for row in zip(*rows):
sheet.append(row)
for row in sheet.rows:
for cell in row:
if cell.value:
pass
else:
cell.value = ''
print( f'{cell.coordinate:3}:({cell.value:<6})' , end=', ')
print()
A1 :(Number), B1 :(2 ), C1 :(3 ), A2 :(data1 ), B2 :(40 ), C2 :(40 ), A3 :(data2 ), B3 :(33 ), C3 :(25 ),
wb.save('xx_example.xlsx')