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场景描述有一组图片， 每张图片有一段描述文字（可放到 XLSX 中），
以及长宽等属性，将图片及相关信…
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- April 18, 2025, midnight
当程序产生异常的时候，最需要面对异常的其实是开发人员，他们需要更多的异常提示的信息，以便调试程序中潜在…
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- April 18, 2025, midnight
在控制台输出彩色信息，不是编程语言特有的属性，而是利用了ANSI转义序列。
无论使用的是哪种编程语言，…
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- April 18, 2025, midnight
断言（assert)在很多语言中都存在，它主要为调试程序服务。
断言能够快速方便地检査程序的异常或者发…
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- April 18, 2025, midnight
现实世界里不完美的，意外和异常会在不经意间发生，从而使生活不得不暂时偏离正常轨道，软件世界也是如此。
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- April 18, 2025, midnight
单例模式是一种创建型模式，它的核心要求是一个类只有一个实例对象，这个要求是违反直觉的，
因为在学习面向…
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- April 18, 2025, midnight
简单工厂模式概念简单工厂模式通过接口来创建对象，根据传入的参数不同返回不同的类的实例，
这样做的目的是…
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- April 18, 2025, midnight
介绍
为了方便学习Python语言，基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开，对照书中内容进行学习，在线编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面直接编写，便于作及时的说明和解释。
在数据科学、机器学习及深度学习的领域里，Jupyter是一个强大的工具，它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体，让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展，Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中，从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。