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网页抓取
网页抓取是通过程序下载网页并从中提取信息的过程。 这种技术很有用,在网页中有需要在程序中使用的信息...

Python 数字图像处理:图像数据类型及颜色空间转换
在Python中进行图像处理,特别是在使用OpenCV和Pillow(PIL)等库时, 了解和操作...

使用Counter进行计数统计
计数统计相信大家都不陌生,简单地说就是统计某一项出现的次数。 实际应用中很多需求都需要用到这个模型...

collections: ChainMap - 合并多个字典
ChainMap 有非常强大的 dict 字典组合功能,他将多个 dict 字典放入到一个 lis...

collections: Python有序字典 - OrderedDict
OrderedDict 是 dict 的子类,它会记录第一次插入键的顺序, 即可以按照键的插入顺序...

collections: defaultdict - 不会引发 KeyError 的字典
在 Python 的 collections 模块中,defaultdict 是一种特殊的字典类型...

collections: deque - 一个类似列表的容器
很多人把 collections 模块下的 deque 说成是双端队列,这是极不准确的, 标准模块...

collections: namedtuple - 有属性名称的元组
在Python中,namedtuple 是 collections 模块提供的一个工厂函数,用于创...

如何使用 OpenCV 处理图像
pillow相对于OpenCV 来讲,它还是弱小很多。跟很多开源软件一样 OpenCV 也提供了完...

heapq - 适用于列表的最小堆排序算法
heapq 模块实现了适用于python列表的最小堆排序算法, 该模块提供 heappush 和 ...

迭代器的使用
迭代器是一个表示数据流的对象;这个对象每次只返回一个元素。 迭代器的一个优点就是它不要求事先准备好...

OpenCV 之绩效衡量和改进技术
在图像处理中,由于每秒要处理大量操作,因此代码不仅必须提供正确的解决方案,而且必须以最快的方式提供...

谈谈Python的动态属性
正常情况下,当定义了一个 class ,创建了一个 class 的实例后, 可以给该实例绑定任何属...

熟悉Python的迭代器协议
迭代器协议(Iterator Protocol)是Python中用于遍历数据集合的核心机制, 它定...

使用更为安全的property
property 是用来实现属性可管理性的 built-in 数据类型(注意:很多地方将 prop...

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介绍

为了方便学习Python语言,基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开,对照书中内容进行学习,在线编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面直接编写,便于作及时的说明和解释。

在数据科学、机器学习及深度学习的领域里,Jupyter是一个强大的工具,它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体,让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展,Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中,从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。





平台内核

目前平台提供配置好的计算时内核供运行使用。后期会根据需求增加公用内核及内核中的默认类库。 相关语言运行环境与类库一般由 Conda 库提供最新版本。

  • Python 3.11 [系统]
  • Python 3.12 [Conda]
  • R 4.4 [Conda]


注意事项

  • 平台使用Jupyter技术搭建,登陆认证使用本系统的注册账号。
  • 使用提供一定数量的硬盘空间存储供用户使用。目前限制为 500M 。
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