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剖析 Python 程序中的一些概念
算法的含义真刀真枪地编写程序前,先来说说何为计算机编程。简而言之, 计算机编程是指通过编写特定的指...

seaborn 接受的数据结构
作为一个数据可视化库,seaborn 需要您为其提供数据。本章介绍完成该任务的各种方法。 Seab...

可视化数据分布
在对数据进行任何分析或建模时,一个早期的步骤应该是了解变量的分布方式。 分布可视化技术可以为许多重...

可视化分类数据
在关系图教程中,我们了解了如何使用不同的视觉表示来显示数据集中多个变量之间的关系。 在示例中,我们...

统计估计和误差线
数据可视化有时涉及聚合或估计步骤,其中多个数据点被简化为汇总统计量,例如平均值或中位数。显示汇总统...

控制参数美化可视化结果
在使用可视化技术探索数据集特征时,最好有令人愉悦的绘图。 可视化对于向观众传达定量见解也至关重要,...

可视化统计关系
统计分析是了解数据集中的变量如何相互关联以及这些关系如何依赖于其他变量的过程。可视化可以成为此过程...

OpenCV 中的数学工具
OpenCV 不仅是一个计算机视觉库,还集成了丰富的数学工具,用于矩阵运算、统计分析、几何变换和数...

理解图像特征
本章将探讨什么是图像特征、重要性,以及为什么角点等特征具有特殊意义。 特征的本质想象你玩过拼图游戏...

Shapely 中几何要素的操作
一般的属性与方法object.area 返回对象的面积 object.bounds 返回一个元组(...

谓词
谓词,用来描述或判定客体性质、特征或者客体之间关系的词项。根据《现代汉语》的定义,汉语的体词包括名...

Mapnik概述
Mapnik是一个强大的使用地理空间数据创建地图的强大工具包 ,其核心是一个 C++ 的共享库提供...

Python 的数据结构 - 列表
列表(List)是最基本的Python数据结构,是通过对数据元素进行编号将它们组织在一起的数据元素...

无聊的@property
@property 装饰器其实有点无聊,单独拿出来作为一个知识点其实没必要,尽管它可以将方法变成属...

了解类,对象,实例,方法
在面向对象编程(OOP)中,类(Class)、对象(Object)、实例(Instance)和方法...

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介绍

为了方便学习Python语言,基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开,对照书中内容进行学习,在线编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面直接编写,便于作及时的说明和解释。

在数据科学、机器学习及深度学习的领域里,Jupyter是一个强大的工具,它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体,让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展,Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中,从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。





平台内核

目前平台提供配置好的计算时内核供运行使用。后期会根据需求增加公用内核及内核中的默认类库。 相关语言运行环境与类库一般由 Conda 库提供最新版本。

  • Python 3.11 [系统]
  • Python 3.12 [Conda]
  • R 4.4 [Conda]


注意事项

  • 平台使用Jupyter技术搭建,登陆认证使用本系统的注册账号。
  • 使用提供一定数量的硬盘空间存储供用户使用。目前限制为 500M 。
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