图像金字塔
目标 学习图像金字塔 使用图像创建一个新水果:“橘子苹果” 将要学习的函数有: cv2.pyr...

初识轮廓
目标 理解什么是轮廓 学习找轮廓,绘制轮廓等 函数: cv2.findContours() , c...

轮廓的特征
目标 查找轮廓的不同特征,例如面积,周长,重心,边界框等。 会学到很多轮廓相关函数 矩图像的...

轮廓的性质
本小节将要学习提取一些经常使用的对象特征,可以在Matlab regionprops docume...

轮廓的更多函数
目标 凸缺陷,以及如何找凸缺陷 找某一点到一个多边形的最短距离 不同形状的匹配 原理与代码...

直方图的计算,绘制与分析
目标 使用 OpenCV 或 Numpy 函数计算直方图 使用 Opencv 或者 Matplo...

傅里叶变换
目标本小节将要学习: 使用 OpenCV 对图像进行傅里叶变换 使用 Numpy 中 FFT(...

模板匹配
目标在本节要学习: 使用模板匹配在一幅图像中查找目标 函数: cv2.matchTemplat...

Hough 直线变换
目标 理解霍夫变换的概念 学习如何在一张图片中检测直线 学习函数: cv2.HoughLine...

Hough 圆环变换
目标 学习使用霍夫变换在图像中找圆形(环)。 学习函数: cv2.HoughCircles() ...

分水岭算法图像分割
目标本节将要学习: 使用分水岭算法基于掩模的图像分割 函数: cv2.watershed() ...

使用 GrabCut 算法进行交互式前景提取
目标在本节中将要学习: GrabCut 算法原理,使用 GrabCut 算法提取图像的前景 创...

理解图像特征
目标本节帮助大家理解什么是图像特征,为什么图像特征很重要,为什么角点很重要等。 解释相信大多数人都...

Harris 角点检测
目标 理解 Harris 角点检测的概念 学习函数:cv2.cornerHarris() ,cv...

Shi-Tomasi 角点检测 & 适合于跟踪的图像特征
目标本节将要学习: 另外一个角点检测技术:Shi-Tomasi 焦点检测 函数: cv2.go...

角点检测的 FAST 算法
目标 理解 FAST 算法的基础 使用 OpenCV 中的 FAST 算法相关函数进行角点检测 ...

ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF)
目标 学习 ORB 算法的基础 原理对于一个 OpenCV 的狂热爱好者来说 ORB 最重要的一...

SIFT 介绍
目标 学习 SIFT(Scale-Invariant Feature Trans-form) 算法...

介绍 SURF(Speeded-Up Robust Features)
目标本节将要学习: SUFR 的基础是什么? OpenCV 中的 SURF 原理在上一节中...

摄像机标定
目标 学习摄像机畸变以及摄像机的内部参数和外部参数 学习找到这些参数,对畸变图像进行修复 基...

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介绍

为了方便学习Python语言,基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开,对照书中内容进行学习,在线编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面直接编写,便于作及时的说明和解释。

在数据科学、机器学习及深度学习的领域里,Jupyter是一个强大的工具,它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体,让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展,Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中,从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。





平台内核

目前平台提供配置好的计算时内核供运行使用。后期会根据需求增加公用内核及内核中的默认类库。 相关语言运行环境与类库一般由 Conda 库提供最新版本。

  • Python 3.11 [系统]
  • Python 3.12 [Conda]
  • R 4.4 [Conda]


注意事项

  • 平台使用Jupyter技术搭建,登陆认证使用本系统的注册账号。
  • 使用提供一定数量的硬盘空间存储供用户使用。目前限制为 500M 。
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