使用Counter进行计数统计
计数统计相信大家都不陌生,简单地说就是统计某一项出现的次数。 实际应用中很多需求都需要用到这个模型...

collections: ChainMap - 合并多个字典
ChainMap 有非常强大的 dict 字典组合功能,他将多个 dict 字典放入到一个 lis...

collections: Python有序字典 - OrderedDict
OrderedDict 是 dict 的子类,它会记录第一次插入键的顺序, 即可以按照键的插入顺序...

collections: defaultdict - 不会引发 KeyError 的字典
在 Python 的 collections 模块中,defaultdict 是一种特殊的字典类型...

collections: deque - 一个类似列表的容器
很多人把 collections 模块下的 deque 说成是双端队列,这是极不准确的, 标准模块...

collections: namedtuple - 有属性名称的元组
在Python中,namedtuple 是 collections 模块提供的一个工厂函数,用于创...

bisect - 按排序顺序维护列表
python的 bisect 模块提供了一种算法,该算法可以将元素插入到列表中, 同时保持列表是有...

heapq - 适用于列表的最小堆排序算法
heapq 模块实现了适用于python列表的最小堆排序算法, 该模块提供 heappush 和 ...

queue - 线程安全的 FIFO 实现
python的内置模块 queue 提供了线程安全的队列数据结构, 有基本的先进先出的队列 Que...

一致的容器初始化形式
一致的容器初始化形式是指在编程语言中,通过统一的语法规则或模式, 对不同类型的数据容器(如数组、列...

创建生成器‌
生成器是一个相对较新的Python概念。 由于历史原因,它也被称为简单生成器(simple gen...

使用迭代器相关模块
迭代器‌在Python中是一种特殊的对象,它允许按顺序访问容器中的元素, 而不需要一次性将所有元素...

Python列表推导式、生成器与迭代器详解
Python提供了多种高效处理数据的工具,其中列表推导式、生成器和迭代器是核心机制。 三者既有相似...

谈谈Python的动态属性
正常情况下,当定义了一个 class ,创建了一个 class 的实例后, 可以给该实例绑定任何属...

Python 中的 glob 模块
Glob 是一种文件匹配模式,全称 global,它起源于 Unix 的 bash shell 中...

项目:将带有美国风格日期的文件改名为欧洲风格日期
假定老板用电子邮件发了上千个文件,文件名包含美国风格的日期 (MM-DD-YYYY),需要将它们改...

项目:生成随机的测验试卷文件
假如一位地理老师的班上有35名学生, 准备进行美国各州首府的一个小测验。不妙的是, 班里有几个坏蛋...

Jupyter 环境执行 Python 程序
运行 Python 有很多方法,可以在终端交互输入,也可以写成程序文件执行。 在本教程中,则是使用...

Python 中的数据类型
计算机处理的对象有多种类型,这些类型在计算机中称为“数据类型”。 Python3 中常见的数据类型...

Python 格式字符串进阶
本节介绍字符串格式设置的主要组成部分。这里的基本思想是对字符串调用方法 format , 并提供要...

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介绍

为了方便学习Python语言,基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开,对照书中内容进行学习,在线编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面直接编写,便于作及时的说明和解释。

在数据科学、机器学习及深度学习的领域里,Jupyter是一个强大的工具,它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体,让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展,Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中,从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。





平台内核

目前平台提供配置好的计算时内核供运行使用。后期会根据需求增加公用内核及内核中的默认类库。 相关语言运行环境与类库一般由 Conda 库提供最新版本。

  • Python 3.11 [系统]
  • Python 3.12 [Conda]
  • R 4.4 [Conda]


注意事项

  • 平台使用Jupyter技术搭建,登陆认证使用本系统的注册账号。
  • 使用提供一定数量的硬盘空间存储供用户使用。目前限制为 500M 。
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