Python-docx 模块可以用于 DOCX 文件的读取、解析、处理与保存。
但总归是有些限制。...
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- 2025年4月15日 00:00
在图像处理和文件管理任务中，统一图片格式是一项常见需求。
Pillow库提供了强大的功能来实现这一...
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- 2025年4月15日 00:00
pdfminer3k是pdfminer的Python 3接口。
PDFMiner是用于从PDF文档...
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- 2025年4月15日 00:00
本节讨论基本的Web编程技术：通用网关接口（CGI）。
CGI是一种标准机制，Web服务器可通过它...
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BeautifUl Soup 是一个模块，用于从 HTML 页面中提取信息（用于这个目的时，它比正...
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- 2025年4月15日 00:00
介绍
为了方便学习Python语言，基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开，对照书中内容进行学习，在线编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面直接编写，便于作及时的说明和解释。
在数据科学、机器学习及深度学习的领域里，Jupyter是一个强大的工具，它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体，让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展，Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中，从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。