Shi-Tomasi 角点检测器与优质跟踪特征点
本章将学习以下内容: 学习另一种角点检测器:Shi-Tomasi角点检测器 介绍关键函数:cv2...

Harris角点检测
本章将学习如下内容: 深入讲解Harris角点检测的原理 介绍两个关键函数:cv2.corner...

图像去噪
本章将学习以下内容: 学习非局部均值去噪算法以去除图像中的噪声 了解相关函数如 cv2.fast...

基于 Haar 级联的人脸检测技术
本章将学习以下内容: 掌握Haar特征级联分类器的基本原理 将该方法扩展应用于眼睛检测等任务 ...

姿态估计
本节将学习利用 calib3d 模块在图像中创建3D效果。 基本原理本节内容简短。在之前的相机标定...

相机标定
本节将学习以下内容: 相机产生的畸变类型,以及相机的内参和外参等概念。 如何计算这些参数,并对图...

使用 kNN 实现手写数据 OCR
本节将学习如下内容: 运用 kNN 算法构建基础 OCR 应用 使用OpenCV自带的数字和字母...

轮廓的更多功能
本章将学习如下内容: 凸性缺陷及其检测方法 查找从点到多边形的最短距离 匹配不同形状 理论与代...

Python设计模式(创建)之工厂方法模式
工厂方法模式(Factory Method Pattern)是一种创建型设计模式,用于将对象的创建...

Python 超类、接口与基类
子类扩展了超类的定义。要指定超类,可在 class 语句中的类名后加上超类名,并将其用圆括号括起。...

Python 类和元类的简单运用
类是面向对象编程的核心概念,它是创建对象的蓝图,定义了对象的属性和方法。 元类是创建类的类,是类的...

Python 之构造函数
构造函数(constructor),其实就是本教程前面一些示例中使用的初始化方法,只是命名为 __...

Python 的内置模块 - os
os 是Python的内置模块,它提供了与操作系统相关的接口,可与操作系统进行交互, 例如对系统文...

Python 模块 - math
math 模块提供了很多与数学相关的函数,本教程只列举了其中一部分。 方...

选择调色板
Seaborn 可以轻松使用适合您的数据特征和可视化目标的颜色。本章讨论了指导您选择的一般原则,以...

剖析 Python 程序中的一些概念
算法的含义真刀真枪地编写程序前,先来说说何为计算机编程。简而言之, 计算机编程是指通过编写特定的指...

seaborn 接受的数据结构
作为一个数据可视化库,seaborn 需要您为其提供数据。本章介绍完成该任务的各种方法。 Seab...

可视化数据分布
在对数据进行任何分析或建模时,一个早期的步骤应该是了解变量的分布方式。 分布可视化技术可以为许多重...

可视化分类数据
在关系图教程中,我们了解了如何使用不同的视觉表示来显示数据集中多个变量之间的关系。 在示例中,我们...

统计估计和误差线
数据可视化有时涉及聚合或估计步骤,其中多个数据点被简化为汇总统计量,例如平均值或中位数。显示汇总统...

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介绍

为了方便学习Python语言,基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开,对照书中内容进行学习,在线编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面直接编写,便于作及时的说明和解释。

在数据科学、机器学习及深度学习的领域里,Jupyter是一个强大的工具,它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体,让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展,Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中,从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。





平台内核

目前平台提供配置好的计算时内核供运行使用。后期会根据需求增加公用内核及内核中的默认类库。 相关语言运行环境与类库一般由 Conda 库提供最新版本。

  • Python 3.11 [系统]
  • Python 3.12 [Conda]
  • R 4.4 [Conda]


注意事项

  • 平台使用Jupyter技术搭建,登陆认证使用本系统的注册账号。
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