迭代器的使用
迭代器是一个表示数据流的对象;这个对象每次只返回一个元素。 迭代器的一个优点就是它不要求事先准备好...

OpenCV 之绩效衡量和改进技术
在图像处理中,由于每秒要处理大量操作,因此代码不仅必须提供正确的解决方案,而且必须以最快的方式提供...

谈谈Python的动态属性
正常情况下,当定义了一个 class ,创建了一个 class 的实例后, 可以给该实例绑定任何属...

熟悉Python的迭代器协议
迭代器协议(Iterator Protocol)是Python中用于遍历数据集合的核心机制, 它定...

使用更为安全的property
property 是用来实现属性可管理性的 built-in 数据类型(注意:很多地方将 prop...

掌握metaclass
什么是元类(metaclass) ?也许对下面这些说法都不陌生: 元类是关于类的类,是类的模板。...

对象的管理与垃圾回收
通常来说Python并不需要用户自己来管理内存,它与Perl、Ruby等很多动态语言一样 具备垃圾...

开始使用 OpenCV
OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个开...

使用traceback获取栈信息
在 Python 中,traceback 模块提供了捕获和格式化程序运行时的调用栈(Stack T...

姿态估计
本节将学习利用 calib3d 模块在图像中创建3D效果。 基本原理本节内容简短。在之前的相机标定...

利用 assert 语句来发现问题
断言(assert)在很多语言中都存在,它主要为调试程序服务。 断言能够快速方便地检査程序的异常或...

遵循异常处理的基本原则
现实世界里不完美的意外和异常会在不经意间发生,从而使生活不得不暂时偏离正常轨道,软件世界也是如此。...

Python 设计模式(创建)之单例模式
单例模式是一种创建型模式,它的核心要求是一个类只有一个实例对象,这个要求是违反直觉的, 因为在学习...

Python设计模式(创建)之原型模式
原型模式通过复制现有的对象来创建新对象,而不是通过实例化类来创建对象,对此一定感到困惑, 什么样的...

Python 设计模式(行为)之命令模式
命令模式可将请求转换为一个包含与请求相关的所有信息的独立对象,这个独立对象实现了调用者与接收者之间...

Python 设计模式(结构)之代理模式
在代理设计模式下,提供给客户端使用的是能真实提供服务的对象的替代品,这个替代品被称之为代理, 代理...

Python 数字图像处理:图像的批量处理
有些时候,不仅要对一张图片进行处理,可能还会对一批图片进行处理。 这时候,可以通过循环来执行处理,...

Python 数字图像处理:图像的形变与缩放
图像的形变与缩放,使用的是 skimage 的 transform 模块,函数比较多,功能齐全。 ...

使用Queue使多线程编程更安全
曾经有这么一个说法,程序中存在3种类型的bug:你的bug、我的bug和多线程。 这虽然是句调侃,...

使用 threading 模块编写多线程程序
GIL的存在使得Python多线程编程暂时无法充分利用多处理器的优势,这种限制也许使很多人感到沮丧...

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介绍

为了方便学习Python语言,基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开,对照书中内容进行学习,在线编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面直接编写,便于作及时的说明和解释。

在数据科学、机器学习及深度学习的领域里,Jupyter是一个强大的工具,它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体,让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展,Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中,从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。





平台内核

目前平台提供配置好的计算时内核供运行使用。后期会根据需求增加公用内核及内核中的默认类库。 相关语言运行环境与类库一般由 Conda 库提供最新版本。

  • Python 3.11 [系统]
  • Python 3.12 [Conda]
  • R 4.4 [Conda]


注意事项

  • 平台使用Jupyter技术搭建,登陆认证使用本系统的注册账号。
  • 使用提供一定数量的硬盘空间存储供用户使用。目前限制为 500M 。
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