NumPy中的ufunc运算函数的理解
ufunc 是 universal function ( universal : 通用的,一般的)...

NumPy中的文件存取
NumPy提供了多种文件操作函数方便我们存取数组内容。文件存取的格式分为两类:二进制和文本。 而二...

Python 中 list 与 array 互相转换
在 Python 中,list 是内置的灵活数据结构,而 array 通常指两种类型: 内置模块 ...

Python 数字图像处理:霍夫线变换
霍夫线变换(Hough Line Transform)是一种经典的图像处理算法,用于检测图像中的直...

Python 数字图像处理:霍夫圆和椭圆变换
在极坐标中,圆的表示方式为: x=x0+rcosθ y=y0+rsinθ 圆心为 (x0,y0)...

Python 数字图像处理:边缘与轮廓
边缘与轮廓是图像中物体形状的关键特征,广泛应用于目标检测、图像分割、医学影像分析等领域。 Pyth...

Python 数字图像处理:高级形态学处理
形态学处理,除了最基本的膨胀、腐蚀、开/闭运算、黑/白帽处理外, 还有一些更高级的运用,如凸包,连...

理解Python中的数据类型
想要有效的掌握数据驱动科学和计算需要理解数据是如何存储和处理的。 本节将描述和对比数组在Pytho...

Python 数字图像处理:骨架提取与分水岭算法
在Python中,数字图像处理涉及到多个库,如OpenCV、SciPy和Pillow等,这些库提供...

Python 数字图像处理:对比度与亮度调整
图像处理中的图像亮度与对比度的调整,是放在 skimage 包的 exposure 模块里面的。 ...

SciPy数值计算库-最小二乘拟合
SciPy 函数库在 NumPy 库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。 例...

SciPy中的B-Spline样条曲线
在SciPy中,interpolate 库提供了许多对数据进行插值运算的函数。 对正弦波上的点进行...

SciPy中的解常微分方程组
scipy.integrate 库提供了数值积分和常微分方程组求解算法 odeint 。 用 od...

SciPy中的滤波器设计
SciPy 是一个强大的科学计算库,其 scipy.signal 模块提供了丰富的滤波器设计工具,...

SymPy-符号运算好帮手
SymPy 是Python的数学符号计算库,用它可以进行数学公式的符号推导。 为了调用方便,下面所...

Matplotlib 中绘制多轴图(子图)
一个绘图对象(figure)可以包含多个轴(axis),在 Matplotlib 中用轴表示一个绘...

Matplotlib中绘图配置参数
一幅图有许多需要配置的属性,例如颜色、字体、线型等等。 绘图时并不需要对这些属性进行配置,许多都直...

霍夫直线变换
本章将学习如下内容: 学习霍夫直线变换的概念 如何使用霍夫直线变换来检测图像中的线条 介绍两个关...

PDF 添加页码和水印的方法
水印是纸质或者电子文档上的图像或图案,是一种个人和组织的象征。一些水印只能在特殊照明条件下才能看到...

如何使用 reportlab 模块
模块默认不支持中文,如果使用中文需要注册,它并不算是真正的开源库。 虽然不能用它读取PDF,但是可...

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介绍

为了方便学习Python语言,基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开,对照书中内容进行学习,在线编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面直接编写,便于作及时的说明和解释。

在数据科学、机器学习及深度学习的领域里,Jupyter是一个强大的工具,它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体,让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展,Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中,从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。





平台内核

目前平台提供配置好的计算时内核供运行使用。后期会根据需求增加公用内核及内核中的默认类库。 相关语言运行环境与类库一般由 Conda 库提供最新版本。

  • Python 3.11 [系统]
  • Python 3.12 [Conda]
  • R 4.4 [Conda]


注意事项

  • 平台使用Jupyter技术搭建,登陆认证使用本系统的注册账号。
  • 使用提供一定数量的硬盘空间存储供用户使用。目前限制为 500M 。
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