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动态更新维护的Python语言教程。
使用数据
使用shapefileBasemap处理矢量文件的方式与其他库非常不同,值得注意。 基本用法让我们...

Basemap介绍与安装
先进行一些基本的说明。 Basemap简介Matplotlib是Python常...

使用plot绘图
在地图上绘制标记或线条。 plot(x, y, *args, **kwargs) 第一个示例显示单...

自定义色彩映射
Matplotlib颜色图真的很实用,相比其他软件而言,它的创造性较高。但是他们很难理解,大多数时...

球面距离案例
In [2]: %matplotlib inline import warnings warnin...

绘制不同区域的方法
继续展示一些其他示例。 绘制全球地图 In [2]: import matpl...

Cartopy绘图功能
在cartopy中修改地图的边界此示例演示如何修改地图的边界。我们在 PlateCarree 坐标...

GDAL和 Pillow 的互操作
前面提到过,GDAL和PIL很相像。它们处理和操作的对象都是栅格图像。 但它们又不一样。 GDAL...

开始使用 RasterIO
读写数据文件是空间数据程序员的工作。本文档介绍如何使用栅格读取现有文件和创建新文件。 一些高级主题...

NumPy 掩膜
如果需要,可以将数据集带区读取为 numpy-masked 数组。 In [2]:...

使用 RasterIO 制图
空间数据可视化对于理解数据非常重要,即使是最简单的制图结果也能给予对研究对象的极大理解。 GDAL...

使用 OGR 创建矢量数据
我们以Shapefile为例,使用以下函数创建新的数据源(DataSource): driver...

空间过滤器(Spatial filters)
如果说按照属性筛选要素是带有数据库特征的话,那么,根据空间位置的筛选就是典型的GIS操作了。 在O...

Proj 类
Proj 类主要是进行经纬度与地图投影坐标转换,以及反转。 可以参考前边对 proj 的介绍。 当...

``osr`` 模块简介与用法
osr.SpatialReference 和 osr.CoordinateTransformati...

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介绍

为了方便学习Python语言,基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开,对照书中内容进行学习,在线编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面直接编写,便于作及时的说明和解释。

在数据科学、机器学习及深度学习的领域里,Jupyter是一个强大的工具,它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体,让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展,Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中,从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。





平台内核

目前平台提供配置好的计算时内核供运行使用。后期会根据需求增加公用内核及内核中的默认类库。 相关语言运行环境与类库一般由 Conda 库提供最新版本。

  • Python 3.11 [系统]
  • Python 3.12 [Conda]
  • R 4.4 [Conda]


注意事项

  • 平台使用Jupyter技术搭建,登陆认证使用本系统的注册账号。
  • 使用提供一定数量的硬盘空间存储供用户使用。目前限制为 500M 。
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