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动态更新维护的Python语言教程。
开始使用 Shapely
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DE九交空间(DE-9IM)关系
DE九交空间关系运算是用于检验2个几何对象的特定的拓扑空间关系的逻辑方法。 两个几何对象的拓扑空间...

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管理投影
坐标参考系统CRS(坐标参考系统 , Coordinates Reference System)非...

格式的驱动,CRS,界限和图式
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空间计算
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读取矢量数据
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显示参数
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坐标转换
OGRCoordinateTransformation 类可用在不同坐标系统间转换坐标。 新的转换...

针对数据表的操作
开始运行 In [2]: import os,shutil,stat impo...

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介绍

为了方便学习Python语言,基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开,对照书中内容进行学习,在线编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面直接编写,便于作及时的说明和解释。

在数据科学、机器学习及深度学习的领域里,Jupyter是一个强大的工具,它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体,让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展,Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中,从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。





平台内核

目前平台提供配置好的计算时内核供运行使用。后期会根据需求增加公用内核及内核中的默认类库。 相关语言运行环境与类库一般由 Conda 库提供最新版本。

  • Python 3.11 [系统]
  • Python 3.12 [Conda]
  • R 4.4 [Conda]


注意事项

  • 平台使用Jupyter技术搭建,登陆认证使用本系统的注册账号。
  • 使用提供一定数量的硬盘空间存储供用户使用。目前限制为 500M 。
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